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公开(公告)号：CN116258375A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211536711.1
申请日：2022-12-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提供了一种基于论据生成的刑事案件判决预测方法、介质及设备。该方法包括：S1：构建包含事实描述、定罪论据、量刑论据、判决结果(包含法条、罪名、刑期)的训练样本数据集；S2：通过训练得到从事实描述中生成定罪论据和量刑论据的论据生成模块作为整个框架的第一部分；S3:利用层次化序列模型提取事实描述和生成的论据中的特征，并根据预测任务之间逻辑上的拓扑关系进行对应的案件信息加权聚合；S4:利用聚合后的信息，对对应的任务进行预测。相比一般判决预测方法，本发明创新性地对真实裁判场景进行了建模，加入了论据生成模块，提升了预测效果的同时，保证了模型的可交互性与可解释性。
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