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公开(公告)号：CN119446280B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510019965.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G16B40/00 , G16B25/10 , G16B20/50 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及细胞培养过程数据挖掘技术领域，公开了一种细胞培养过程数据自动挖掘分析方法及系统，该方法包括：根据多个培养组在细胞培养过程中多个过程变量的记录数据进行特征提取，得到特征集合；在特征集合中确定待评估特征和多个特征子集；根据特征集合中的特征数量、每个特征子集中的特征数量，以及每个特征子集的共同贡献度和单独贡献度进行指标重要性计算，得到指标评价数据；根据指标评价数据确定目标特征，将目标特征对应的过程变量作为引起第一表现数据与第二表现数据之间差异的目标变量。本申请有效降低了对细胞培养过程进行数据分析的复杂程度，并通过输出定量分析结果，提升了分析结果的可信度。
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公开(公告)号：CN119446280A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510019965.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G16B40/00 , G16B25/10 , G16B20/50 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及细胞培养过程数据挖掘技术领域，公开了一种细胞培养过程数据自动挖掘分析方法及系统，该方法包括：根据多个培养组在细胞培养过程中多个过程变量的记录数据进行特征提取，得到特征集合；在特征集合中确定待评估特征和多个特征子集；根据特征集合中的特征数量、每个特征子集中的特征数量，以及每个特征子集的共同贡献度和单独贡献度进行指标重要性计算，得到指标评价数据；根据指标评价数据确定目标特征，将目标特征对应的过程变量作为引起第一表现数据与第二表现数据之间差异的目标变量。本申请有效降低了对细胞培养过程进行数据分析的复杂程度，并通过输出定量分析结果，提升了分析结果的可信度。
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公开(公告)号：CN118471326A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924304.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G16B20/00 , G16B15/30 , G16B40/20 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及细胞培养技术领域，公开了一种细胞培养过程数据分析方法、系统、设备及介质，包括：获取在多个批次的细胞培养过程中采集到的在线过程数据和离线检验数据；其中，所述多个批次划分为第一批次集合和第二批次集合；任一批次的细胞培养过程划分为若干阶段；根据所述第一批次集合中第一批次和所述第二批次集合中第二批次各自的各阶段的在线过程数据和离线检验数据，分别确定第一批次特征数据和第二批次特征数据；根据所述第一批次特征数据和所述第二批次特征数据进行对比主成分分析，在所得的目标主成分方向的多个相关变量中确定引起蛋白表达量下降的主要影响变量。本发明提高了商业生产规模的细胞培养过程的分析效果，降低了所需成本。
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公开(公告)号：CN118471326B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410924304.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G16B20/00 , G16B15/30 , G16B40/20 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及细胞培养技术领域，公开了一种细胞培养过程数据分析方法、系统、设备及介质，包括：获取在多个批次的细胞培养过程中采集到的在线过程数据和离线检验数据；其中，所述多个批次划分为第一批次集合和第二批次集合；任一批次的细胞培养过程划分为若干阶段；根据所述第一批次集合中第一批次和所述第二批次集合中第二批次各自的各阶段的在线过程数据和离线检验数据，分别确定第一批次特征数据和第二批次特征数据；根据所述第一批次特征数据和所述第二批次特征数据进行对比主成分分析，在所得的目标主成分方向的多个相关变量中确定引起蛋白表达量下降的主要影响变量。本发明提高了商业生产规模的细胞培养过程的分析效果，降低了所需成本。
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