公开(公告)号：CN116342517A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310270131.0

申请日：2023-03-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 厉小润 ,  丁楫刚 ,  陈淑涵 ,  王晶

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱‑时间Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置。方法包括：(1)构建局部光谱组；(2)局部光谱组的线性映射；(3)基于光谱‑时间Transformer的神经网络提取加权特征；(4)预测高光谱图像变化检测结果。本发明所提出的方法具有全局的光谱‑时间感受野，可以挖掘双时态特征之间的相关性和相互作用，增强对时间变化信息的学习。该方法通过多头自注意力机制提取加权的光谱‑时间联合特征，该特征含有丰富的可区分的序列信息，例如光谱间相关性、变化和时间依赖性。

公开(公告)号：CN114972083A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210519453.X

申请日：2022-05-12

Applicant: 浙江大学 ,  上海航天技术研究院 ,  上海机电工程研究所

Inventor： 厉小润 ,  冯雨欣 ,  张宏俊 ,  张迪 ,  贾军 ,  丁楫刚

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于实测数据的复杂光学成像条件下的图像复原方法，属于图像复原领域。本发明基于形态学滤波法去除成像系统带来的噪声，对点光源下模糊图像的图像频谱进行边缘检测去除成像系统带来的模糊，基于Radon变换的方法确定运动模糊参数，采用流场数据仿真的方法去除气动热辐射噪声，联合光线追迹法和背景纹影技术仿真建模去除气动光学效应导致的图像模糊与图像畸变，计算图像质量评价参数综合评价图像复原效果。本发明针对流场数据的获取使用两种方法进行建模，可对复杂成像条件下的退化图像进行完整的去除噪声、去除模糊和去除畸变复原，便于图像后续的目标检测与定位。

公开(公告)号：CN117392538A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311305679.0

申请日：2023-10-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈淑涵 ,  丁楫刚 ,  厉小润

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V20/70 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征融合和变化信息增强的高光谱图像变化检测方法及装置。方法包括：提取双时相高光谱图像的多层次语义特征；增强、提取多层次变化特征，融合多层次变化特征；预测高光谱图像变化检测结果。本发明所提出的方法充分利用双时相高光谱图像的多层次语义特征，包括底层的空间细节和高层的语义信息；并且通过构建时间变化信息支路，使得每一层都能直接提取和增强变化特征；最后，基于Transformer的多层次特征融合模块被用来学习不同层次变化特征的重要性以及内在关系，进而得到更具有区分度的变化特征。

公开(公告)号：CN115131313A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210742449.X

申请日：2022-06-27

Applicant: 浙江大学 ,  嘉兴市恒创电力设备有限公司

Inventor： 丁楫刚 ,  厉小润 ,  仇群辉 ,  王晶

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明针对目前大多数高光谱变化检测方法受到有限的感受野和仅单独使用光谱信息或空间信息的限制，提出了一种基于Transformer的高光谱图像变化检测方法及装置。方法包括：(1)图像预处理；(2)构造基于Transformer的深度学习网络；(3)深度学习网络模型训练；(4)预测高光谱图像变化检测结果。本发明所提出的方法具有全局的时空感受野，能够获取任意空间、时间距离的像素之间的相关性，并且只需少量标记样本即可提取加权的空间‑光谱‑时间联合特征，有效学习了双时相高光谱图像之间的变化规则，提高了变化检测的精度。

公开(公告)号：CN114972081A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210518078.7

申请日：2022-05-12

Applicant: 浙江大学 ,  上海航天技术研究院 ,  上海机电工程研究所

Inventor： 厉小润 ,  冯雨欣 ,  王波兰 ,  张迪 ,  贾军 ,  丁楫刚

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于盲复原的复杂光学成像条件下的图像复原方法，属于图像复原领域。本发明基于形态学滤波法去除成像系统带来的噪声，对点光源下模糊图像的图像频谱进行边缘检测去除成像系统带来的模糊，基于倒频谱的方法确定运动模糊参数，采用流场数据仿真的方法去除气动热辐射噪声，联合迭代盲卷积法和图像频谱重建法仿真建模以去除气动光学效应导致的图像模糊与图像畸变。本发明可对复杂成像条件下的退化图像进行去噪声、去模糊、去畸变，包含对图像的预处理和图像质量评价，结合两种方法进行流场建模，该方法可以解决复杂光学成像条件下对图像有用信息的淹没，便于图像后续的目标检测与定位。