一种配电线路图像关键特征二次检索方法

    公开(公告)号:CN117688027A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311327313.3

    申请日:2023-10-13

    摘要: 本发明公开了一种配电线路图像关键特征二次检索方法,克服现有技术中存在的输电线路图像关键特征检索,检索工作量大,检索可靠性较低,检索精度较低的问题,包括以下步骤:获取配电线路图像,建立图像数据库,并对图像数据库中的所有图像以及输入图像进行预处理;将图像数据库作为检索目标,进行基于灰度直方图的图像关键纹理特征的第一次检索,得到灰度特征矢量第一检索图集;将所述第一检索图集作为检索目标,进行基于Canny算子的图像关键形态特征检索的第二次检索;输出图像关键特征二次检索结果,得到输出图像集。利用投影相似度剔除第一次检索中的干扰,在第一次检索前提下,最大限度增强图像关键特征二次检索正确率,并降低二次检索复杂度。

    一种基于无人机巡检图像的配电线路缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117689924A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311397551.1

    申请日:2023-10-26

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机巡检图像的配电线路缺陷检测方法,首先通过无人机对巡检目标进行动态实时监测,获得巡检图像;然后对巡检图像进行灰度化、增强和去噪处理;接着利用Gabor滤波器提取巡检图像的纹理特征,构建纹理特征数据集;然后利用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优并通过模型训练获得PSO_SVM模型;最后利用PSO_SVM模型对无人机巡检图像进行分类识别,获得配电线路缺陷检测结果,包括配电线路是否存在缺陷及缺陷类别。本发明有效提高了无人机巡检图像缺陷识别效率和准确率,充分挖掘巡检数据的价值,促进海量巡检数据的信息化管理和科学分析,及时发现配电线路缺陷并响应处理,为电力系统的稳定运行提供可靠保障。

    一种基于DTW算法的企业异常用电判别方法

    公开(公告)号:CN118822054A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310425587.X

    申请日:2023-04-20

    摘要: 本发明公开了一种基于DTW算法的企业异常用电判别方法,包括:采集历史用电数据;对数据进行生产日和非生产日划分;根据总有功功率数据进行加权处理得到典型负荷值,生成典型负荷曲线;分析最近一天的企业用电数据,生成实时负荷曲线;采用DTW算法计算差异度值;根据历史差异度值设置差异度告警阈值,比较判别企业用电是否异常。本发明的差异度告警阈值更加符合企业的用电模式或用电习惯,设置更加合理,避免了在进行用电异常判别时容易出现错判、漏判的问题;同时本发明能够对两条不等长的曲线数据进行对比,即使在发生数据缺失时也可以根据现有的有效数据生成的负荷曲线进行计算处理,最大程度上降低数据缺失对企业用电判别的影响。