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公开(公告)号：CN119151789A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411650807.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06V20/17 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于无人机影像辅助的卫星影像超分辨率重建方法。该方法包括获取无人机采集的航空影像，基于影像控制点进行空中三角测量，并对航空影像进行正射纠正；选取不同地形区域的第一图像，对第一图像进行下采样后得到第二图像，构建第一训练数据对训练生成对抗网络；获取待重建的目标影像，将目标影像分块读取为至少两个子块，基于训练好的生成对抗网络生成各子块的重建结果，并基于边缘渐变融合法拼接各重建结果，得到重建影像。本说明书实施例无需提升或更换硬件即可得到更高分辨率的图像，节省了成本，且技术实现容易。
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公开(公告)号：CN118172291A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410591652.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种遥感影像的图像去云方法、装置及电子设备。该方法包括训练得到云检测模型，训练得到图像修复模型；确定目标遥感影像，将目标遥感影像划分为至少两个第二影像；基于云检测模型依次处理各第二影像，并在每个第一影像对应的所有第二影像均被处理后，基于图像修复模型处理各目标第二影像，得到各第一修复影像；对各目标第二影像的云检测结果进行融合，得到云检测掩膜区域，并基于各第一修复影像覆盖云检测掩膜区域，得到第二修复影像；整合各第二修复影像，得到去云图像。本说明书实施例实现了即使在遥感影像的有云区域占比较大和/或遥感影像尺寸较大的情况下，仍能快速准确的对影像进行去云修复。
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公开(公告)号：CN118172291B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410591652.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种遥感影像的图像去云方法、装置及电子设备。该方法包括训练得到云检测模型，训练得到图像修复模型；确定目标遥感影像，将目标遥感影像划分为至少两个第二影像；基于云检测模型依次处理各第二影像，并在每个第一影像对应的所有第二影像均被处理后，基于图像修复模型处理各目标第二影像，得到各第一修复影像；对各目标第二影像的云检测结果进行融合，得到云检测掩膜区域，并基于各第一修复影像覆盖云检测掩膜区域，得到第二修复影像；整合各第二修复影像，得到去云图像。本说明书实施例实现了即使在遥感影像的有云区域占比较大和/或遥感影像尺寸较大的情况下，仍能快速准确的对影像进行去云修复。
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公开(公告)号：CN118334264A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756170.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于遥感数据的区域化房屋三维重建方法及装置。该方法包括提取遥感数据的道路掩膜，将遥感数据划分为多个重建区域；针对任意重建区域，确定重建区域的主体方向；针对重建区域中的任意建筑，确定建筑的建筑净高度，并根据建筑净高度对应的建筑类别选取分割规则进行单体化分割，得到各单体区域；针对重建区域中的任意单体区域，确定每个建筑的建筑方向，并基于单体区域的高程数据对各建筑进行三维重建。本说明书实施例实现了无需依赖各类经验参数和大量训练数据即可快速精准的实现对房屋的三维重建，并且能够使得重建的房屋贴合其真实朝向，整体重建效果好。
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公开(公告)号：CN117274833B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311539978.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种建筑轮廓处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标遥感影像中目标建筑对应的初始掩膜；对初始掩膜进行分割，得到组成初始掩膜对应区域的多个目标矩形区域；基于各个目标矩形区域的尺寸和方向，将与第一目标矩形区域的距离小于第一预设阈值的第二目标矩形区域合并至第一目标矩形区域，和/或将与第一目标矩形区域的距离小于第一预设阈值且延伸方向相同的目标矩形区域进行合并，得到合并区域；第一目标矩形区域为目标矩形区域中尺寸大于第二预设阈值的矩形区域，第二目标矩形区域为目标矩形区域中尺寸不大于第二预设阈值的矩形区域；对合并区域进
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334264B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410756170.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于遥感数据的区域化房屋三维重建方法及装置。该方法包括提取遥感数据的道路掩膜，将遥感数据划分为多个重建区域；针对任意重建区域，确定重建区域的主体方向；针对重建区域中的任意建筑，确定建筑的建筑净高度，并根据建筑净高度对应的建筑类别选取分割规则进行单体化分割，得到各单体区域；针对重建区域中的任意单体区域，确定每个建筑的建筑方向，并基于单体区域的高程数据对各建筑进行三维重建。本说明书实施例实现了无需依赖各类经验参数和大量训练数据即可快速精准的实现对房屋的三维重建，并且能够使得重建的房屋贴合其真实朝向，整体重建效果好。
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公开(公告)号：CN114217035A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111525745.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字化治理遥感监测系统，本发明涉及遥感监测技术领域，数据采集，利用水质实时数据采集设备对水质数据实现实时采集监测，空间定位利用GIS的管理空间数据的功能，将分布在不同监测点或采样点在系统上进行空间显示定位，可远程控制监测站点各仪器设备，系统支持的远程控制命令有水位检测器以及成分检测器等分析仪器的远程取样、测量以及清洗，数据实时显示实现对河流水质监测数据(氨氮、COD、BOD、SS、Cu2+等)的实时显示。该数字化治理遥感监测系统，通过调控机构、检测机构以及节能机构等机构的配合使用，解决了当需要使用采集设备对水体进行实时数据采集时，水面的浮藻、叶片等物体会阻碍设备的运动的问题。
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公开(公告)号：CN118537341B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411010384.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种实时视频流中抓取物的智能计数方法及装置。该方法包括对各第一图像数据分别进行抓取物标注和抓取对象标注，基于数据集训练目标检测模型；获取待检测的实时视频流，将实时视频流输入至目标检测模型，得到各第二图像数据；基于置信度由大到小的顺序依次选取各预测结果，针对每个预测结果，确定预测结果与各相邻预测结果的重叠率，并将重叠率大于预设重叠率的相邻预测结果剔除；所有预测结果处理完毕后，确定各第二图像数据的预测结果数量，基于最大预测结果数量进行抓取物计数。本说明书实施例能够实时且准确的对抓取对象抓取的抓取物进行智能计数，计数效率更高，且计数结果更准确。
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公开(公告)号：CN114332634A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210205445.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险电塔的位置确定方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高风险电塔的位置确定的效率。主要技术方案包括：获取数字高程图对应的电塔位置标记图；将数字高程图和数字高程图对应的多波段正射影像或RGB图像融合为三通道信息图像；根据三通道信息图像和过滤后的电塔位置标记图进行模型训练，得到电塔位置识别模型；将目标图像输入到电塔位置识别模型，得到电塔位置识别结果；针对电塔位置识别结果中每电塔，确定其预置半径内是否存在两个其他的电塔；若在预置半径内不存在两个其他的电塔，则将该电塔的预置半径范围内确定为风险电塔的所在位置区域。
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公开(公告)号：CN118537341A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411010384.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 浙江国遥地理信息技术有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种实时视频流中抓取物的智能计数方法及装置。该方法包括对各第一图像数据分别进行抓取物标注和抓取对象标注，基于数据集训练目标检测模型；获取待检测的实时视频流，将实时视频流输入至目标检测模型，得到各第二图像数据；基于置信度由大到小的顺序依次选取各预测结果，针对每个预测结果，确定预测结果与各相邻预测结果的重叠率，并将重叠率大于预设重叠率的相邻预测结果剔除；所有预测结果处理完毕后，确定各第二图像数据的预测结果数量，基于最大预测结果数量进行抓取物计数。本说明书实施例能够实时且准确的对抓取对象抓取的抓取物进行智能计数，计数效率更高，且计数结果更准确。
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