无人机巡检影像缺陷图像识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112288711A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011170901.7

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本申请公开了一种无人机巡检影像缺陷图像识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集输电线路无人机巡检规范化影像;从采集的影像中选取无缺陷图像并进行相应处理,构建不同场景的缺陷负样本库;利用构建的缺陷负样本库对深度学习卷积神经网络进行训练,得到无缺陷目标识别模型;将待测输电线路无人机巡检影像输入至无缺陷目标识别模型进行筛选,并过滤掉缺陷识别概率小于设定阈值的图像,以及对过滤后剩下的图像进行人工或自动识别。本申请构建了不同场景的缺陷负样本库进行训练并获得对应场景的卷积神经网络模型,能够对无人机巡检采集到的图像进行智能分析,保障了缺陷分析效果,极大降低了人工核查劳动成本,提高了工作效率。

    一种智能机巢减震装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215972175U

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202122765888.6

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能机巢减震装置,包括:本体、升降台、承载台、缓冲装置及限位机构,升降台和承载台均设置于本体,承载台设置于升降台上方,缓冲装置设置于升降台与承载台之间,承载台下降至预设位置时,限位机构限制承载台无法向上移动。本申请所提供的智能机巢减震装置通过承载台对无人机进行承载,并通过缓冲装置对无人机下落过程中的冲击力进行缓冲,通过限位机构稳定承载台的位置,使得无人机下落时的冲击力对机巢造成的影响大大降低,提升了停机的稳定性。

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