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公开(公告)号:CN118629509A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410710814.8
申请日:2024-06-04
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G16B40/00 , G16B5/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的近海藻华爆发预测方法,采集待测近海的历史水质数据以及对应的气候数据和水华藻浓度,对数据进行整理后得到数据集N;对数据集N进行异常值、缺失值处理、Z‑score标准化后,计算历史水质数据、气候数据与水华藻浓度间的皮尔逊相关系数,筛选出关键特征变量后并确定特征属性,再进一步进行MIN‑MAX归一化去除量纲后,利用滑动窗口和预测长度划分为训练集、验证集和测试集;构建基于注意力机制的多元时间序列预测模型,并采用训练集和验证集进行模型训练与调整,得到根据输入的水质数据、气候数据预测近海水华藻浓度的多元预测模型;本发明模型利用注意力机制动态调整不同特征的权重,更准确地预测近海藻华的丰度和群落结构。
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公开(公告)号:CN119691802A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411771721.2
申请日:2024-12-04
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/2411 , G06N7/02 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的隐私保护文本生成方法及系统,预设具有敏感词评分的敏感词库;对输入文本中的每个词与敏感词库进行敏感词匹配,计算每个匹配敏感词的敏感度评分并求和,得到输入文本的总敏感度评分;结合总敏感度评分和分等阈值,得到输入文本的敏感度级别;建立敏感度级别与差分隐私参数之间的映射函数,根据敏感度级别自动生成差分隐私机制中的差分隐私参数;利用与敏感度级别相对应的差分隐私参数自适应控制大语言模型生成文本的隐私保护强度。本发明方法及系统保证了在应对不同敏感信息时能够有效调整隐私保护强度,确保在低敏感内容中保持生成流畅性,在高敏感内容中提供更强隐私保护,实现了精确的隐私控制。
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