公开(公告)号：CN220565125U

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202321900930.3

申请日：2023-07-19

Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 ,  国网浙江杭州市萧山区供电有限公司

Inventor： 陈思超 ,  许瑞 ,  沈鸿达 ,  李豪帅 ,  周国华 ,  洪达 ,  赵炳成 ,  尤浩森 ,  戴航天 ,  王坚 ,  徐刚明 ,  施鸿跃 ,  杨剑 ,  王杰 ,  丁超迪 ,  倪栌玮 ,  王思斌 ,  项建森

IPC: E01H1/10

Abstract: 本实用新型公开了带多组错位滚刷组件的户外地面清理器，包括清扫底座，清扫底座的下壁四角分别固定安装有活动轮，清扫底座的一侧固定安装有推把，清扫底座的底部交错安装有电动滚刷机构、喷水口、连接水管，连接水管的底部固定安装有吸水盘，吸水盘的底部固定安装有与连接水管连通的吸水口，清扫底座的顶部设置有对喷水口供水的供水机构以及对吸水口吸水的排水处理机构，本实用新型涉及洗地装置技术领域，该带多组错位滚刷组件的户外地面清理器，使得地面能够以更快的速度变干，减少二次污染，清扫高效，同时避免地面湿润相对较滑，容易引发意外，同时能对吸取的污水进行处理排放，减少污染。

公开(公告)号：CN119315927A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411425135.2

申请日：2024-10-12

Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 ,  浙江中新电力工程建设有限公司

Inventor： 陈思超 ,  卜家俊 ,  翁利国 ,  罗曼 ,  臧建 ,  张林 ,  宋青 ,  施凌震 ,  倪栌玮 ,  陈洁佳 ,  孔嘉铖 ,  方辉 ,  童国洋

IPC: H02S40/10 ,  B25J11/00

Abstract: 本发明提供了一种分段清洁的光伏清洁机器人及应用方法，属于光伏清洁技术领域，包括行走模块、供水总成、爬行轨道、爬行模块和清洁模块；行走模块为两个，对称连接在爬行轨道的两端，供水总成连接在其中一个行走模块的顶端；爬行模块连接在爬行轨道上；清洁模块连接在爬行模块的下方；爬行模块包括主动带轮、从动带轮以及连接主动带轮和从动带轮的皮带，皮带与爬行轨道的侧壁抵接。本发明的清洁模块尺寸较小，工作时所需克服的重力较小，进而机器人工作所需的功率较小；由于清洁模块重量较轻，在机器人由上往下运动时，仅需较小的摩擦力就能控制机器人的速度；本发明还利用皮带，增加驱动模块与爬行支架侧面的摩擦力，平衡爬行模块的速度，保证清洁效果。

公开(公告)号：CN118914750A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411000593.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司

Inventor： 陈思超 ,  翁利国 ,  高水杨 ,  练德强 ,  金迪君 ,  沈哲尧 ,  许桦 ,  沈晓良 ,  倪栌玮 ,  王炬亮

IPC: G01R31/08 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明涉及电力系统故障定位方法，特别是一种基于图卷积网络的新型电力系统故障定位方法，属于电力系统故障检测技术领域。按如下步骤进行：在新型电力系统拓扑网络中选择部分母线节点作为观测点→对采集的正常运行数据和故障数据进行预处理→数据进行归一化处理→构建新型电力系统故障检定位网络模型→训练基于图卷积神经网络的故障定位模型→经过模型输出即可得到故障定位数据。该方法通过在新型电力系统拓扑网络中设置部分母线节点为观测节点，通过观测节点的节点电压测量数据来实现对整个电力系统故障定位。

公开(公告)号：CN119886546A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411936910.0

申请日：2024-12-26

Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司

Inventor： 罗曼 ,  陈思超 ,  万燕珍 ,  杨可沁 ,  张林 ,  王未来 ,  徐彬 ,  沈春强 ,  鲁佳俊 ,  沈烽枫 ,  南闯 ,  倪栌玮 ,  沈阳 ,  戴航天 ,  徐刚明

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于计量支撑的实时碳核查方法，涉及实时碳核查技术领域，解决了在碳核查中，忽视了根据企业具体情况进行个性化的核查时间安排，以及难以对企业的碳排放数据进行实时监控和核查的技术问题；本发明通过个性化规划企业的时间段和部门区域，对目标数据进行分析得到间接碳排放量，将直接碳排放量和间接碳排放量综合为碳排放总量，基于历史碳排放总量获取各部门在当前时间段的特征碳排放总量；提取部门在当前时间段的碳排放总量，基于特征碳排放总量对碳排放总量进行数据校验并发出警报指令，基于警报指令发出预警信息；本发明能够提升企业碳排放管理的智能化水平和碳排放的实时核查水平。

公开(公告)号：CN117521724A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311496873.1

申请日：2023-11-10

Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司

Inventor： 陈思超 ,  翁利国 ,  沈鸿达 ,  霍凯龙 ,  王鹏程 ,  陈成 ,  宋青 ,  罗曼 ,  练德强 ,  洪达 ,  高水杨 ,  肖成刚 ,  沈旭峰 ,  沈哲尧 ,  陈泽 ,  项建森 ,  倪栌玮 ,  徐嘉浩 ,  高钧

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/20 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络模型的电力功率负荷预测方法及预测装置，包括以下步骤：获取用于预测的数据集，包括历史电力负荷功率数据、气象数据和经济数据，并筛选样本数据集；对样本数据集进行预处理，对时间序列数据、电力负荷数据进行数据标准化、数据缺失值处理，得到各单位时间负荷特征数据集；构建LSTM网络模型包括输入层、隐藏层和输出层；训练LSTM网络模型使用梯度下降法优化模型参数，以最小化损失函数。使用训练完成的LSTM网络模型进行预测，输入未来的气象数据、经济数据等。本发明可以对各种影响因素进行抽象，能够处理长时间序列，捕捉各种影响因素中的长期依赖关系，提高模型的泛化能力和鲁棒性，提高模型预测的准确性和有效性。