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公开(公告)号：CN118839869A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411312943.8
申请日：2024-09-20
发明人： 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性，所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种；基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理，构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系；基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理，得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数；构建与所述神经网络所对应的表征网络，实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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公开(公告)号：CN118826015A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296751.2
申请日：2024-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 浙江大学
发明人： 夏霖 , 徐川子 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 李磊 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 付学谦 , 杨德昌 , 卜家俊 , 耿光超 , 陈慧增
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及基于多模态数据融合的建筑群需求负荷调优方法及系统。该方法包括：对建筑群的历史数据集进行清洗处理，得到清洗后的历史数据集；根据清洗后的历史数据集获取每一建筑在不同时间段的参考负荷曲线；使用建筑群的历史数据集对目标神经网络模型进行训练，得到经训练的目标神经网络模型；使用经训练的目标神经网络模型对目标建筑在目标时间段的负荷数据进行预测，得到目标建筑在目标时间段的预测负荷曲线；根据预测负荷曲线和对应的参考负荷曲线获取目标建筑在目标时间段的目标负荷曲线。本发明能够提高模型对建筑群需求负荷预测的准确性，进而基于对应的预测结果对建筑群的需求负荷进行调整优化。
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公开(公告)号：CN118798500A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411287789.3
申请日：2024-09-14
发明人： 李磊 , 徐川子 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 邱海峰 , 李丰伟 , 马闯 , 刘宏伟 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 周晶辉 , 夏霖 , 洪潇 , 俞侃 , 蔡依诺 , 韩雨川
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F17/10
摘要： 本发明为区域建筑全寿期多因素耦合能耗获取方法及装置，获取目标建筑对应的目标操作ID列表，获取目标对象ID列表，根据目标操作ID列表和目标对象ID列表，确认目标建筑能耗，获取目标建筑对应的最终建筑能耗，根据目标建筑能耗和最终建筑能耗之间的差值的绝对值，对最终操作流程进行判断是否需要进行节能减排，本发明能够适应区域建筑的变化，提高了获取区域建筑能耗的效率，基于区域内与建筑能耗相关的数据信息进行处理进行区域建筑能耗的获取，能够全面考虑不同区域的不同建筑，使得区域建筑全寿期能耗获取的准确性较高。
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公开(公告)号：CN118523360B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410988152.0
申请日：2024-07-23
发明人： 周国华 , 刘家齐 , 王源涛 , 施洪 , 邱海锋 , 冯兴隆 , 余斌 , 刘兴业 , 卜家俊 , 陈思超 , 吕斌 , 杨健 , 楼冯梁 , 史途嘉 , 练得强 , 韩冲 , 朱小炜 , 李豪帅 , 史碧航 , 计青青
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/26 , H02J3/50 , H02M7/5387 , H02M1/12
摘要： 本申请涉及变换器控制技术领域，尤其是涉及一种多功能储能变换器控制方法、系统、设备及介质，包括本地控制单元实时获取交流电网状态，根据交流电网状态判断运行情况，在对交流电网判断为正常运行的情况下，多功能储能变流器对交流汇集母线电压进行谐波治理及无功补偿；在对交流电网判断为故障的情况下，本地控制单元下发关断静态切换开关指令，多功能储能变流器装置输出反向过电压进行加速静态切换开关关断，本地控制单元获取静态切换开关的通断状态，在静态切换开关断开的情况下，控制多功能储能变流器装置为交流负载进行快速离网供电，使储能变换器能够应对更多使用场景，提升响应速度。
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公开(公告)号：CN118534249A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410528954.3
申请日：2024-04-29
发明人： 练德强 , 秦波 , 张楚楚 , 王建飞 , 焦彬 , 李东 , 高怡擘 , 金烨晨 , 宋青 , 金迪君 , 吴凡 , 施凌震 , 方辉 , 童国阳 , 杨红霞 , 陈心露 , 何雪玲 , 何志梁 , 郑杰 , 倪华军
摘要： 本发明公开了一种基于样本熵的电网态势感知方法，采集电网模组的电信息；对采集到的电网模组的电信息进行预处理，并对电信息进行提取分析诊断，生成电压数据序列样本集；基于电压数据序列样本集，构建电网态势感知模型；基于电网态势感知诊断模型，对电压数据序列样本集通过电压数据序列样本熵进行分析计算，获得电网态势感知结果；基于电网态势感知结果，构建电网故障诊断模型，并基于电网故障诊断模型对电网态势感知结果进行计算，获得电网故障诊断结果，涉及电网故障感知以及诊断技术领域，解决了电网故障感知和诊断不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN118263843A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311650698.7
申请日：2023-12-05
摘要： 本公开提供区域配电网节能降碳控制方法、装置、设备和介质。方案为：根据区域配电网的运行数据建立区域配电网模型，并对区域配电网模型进行潮流计算，得到电压和功率分布；基于电压和功率分布的变化数据进行灵敏度分析，选择敏感节点作为无功补偿节点；实时监控无功补偿节点的电压，根据预设的无功控制策略发出无功补偿指令，抑制电压波动；根据线损最小化目标、光伏消纳最大化目标、负荷平衡目标，利用配网重构软件确定刀闸重构方案，根据刀闸重构方案，制定刀闸操作计划并执行，完成线路重构。提高配电网对光伏发电间歇性特征的适应能力，增强对分布式光伏的消纳能力，实现区域范围内的电压控制协调，以确保配电网的高效、稳定和安全运行。
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公开(公告)号：CN118115005A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410314746.3
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本申请提供了一种建立分布式云计算能碳数据分析评估方法及系统，涉及电子技术领域。该方法首先获取待评估用能单位的历史能耗数据、历史碳排放数据和历史用能单位的信息数据；然后基于所述历史能耗数据、所述历史碳排放数据和所述历史用能单位的信息数据，通过灰色关联度法，确定历史用能单位的信息数据中能耗影响因子和碳排放影响因子；最后基于所述能耗影响因子和所述碳排放影响因子对所述待评估用能单位进行评估，得到评估报告。该方案能够更好的对建立分布式云计算能碳数据分析评估方法进行评估。
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公开(公告)号：CN117540249A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311500300.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学
发明人： 孙可 , 刘剑 , 顾益磊 , 杨翾 , 朱磊 , 文福拴 , 万磊 , 董傲 , 张志鹏 , 孔锋峰 , 姜昀芃 , 姜昱昀 , 卫炜 , 朱苑祺 , 罗曼 , 汤凯骏 , 刘仡然 , 郑夏晖
摘要： 本申请公开了一种非侵入式用户侧负荷辨识方法、系统、设备及介质，方法包括：采集电力数据，并对所述电力数据进行预处理，得到预处理后的电力数据；提取所述预处理后的电力数据的特征，并采用线性判别分析法对提取的特征进行选择；将选择的特征输入至预先训练好的负荷辨识模型中进行特征参数辨识，得到负荷辨识结果。本申请通过对提取的数据进行预处理，并利用线性判别分析方法对数据特征进行选择，减少了电压波动带来的负荷辨识不准确的问题，同时有效地解决了数据特征冗余的问题，提高用户侧负荷辨识的效率。
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公开(公告)号：CN117526280A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311418924.9
申请日：2023-10-30
摘要： 本发明公开了一种光储直柔系统碳减排计量评估方法、系统及终端设备，该方法包括获取光储直柔系统的光伏发电输出功率和光储直柔系统内储能元件的电荷容量；根据光伏发电输出功率，得到光储直柔系统在供电高峰时段的发电量；根据电荷容量，得到储能元件在供电非高峰时段的充电量；根据发电量和充电量，得到光储直柔系统减少的电网供电量；根据电网的供电距离，得到光储直柔系统减少的电网供电损耗；根据发电量、电网供电量和电网供电损耗，得到光储直柔系统的碳减排总量。本发明从宏观角度评估光储直柔系统的碳减排效果，具有计算简单和操作方便的优点；考虑到光储直柔系统提高供电效率而减少的碳排量，大幅减少计算量，计算速度更快。
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公开(公告)号：CN117521724A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311496873.1
申请日：2023-11-10
发明人： 陈思超 , 翁利国 , 沈鸿达 , 霍凯龙 , 王鹏程 , 陈成 , 宋青 , 罗曼 , 练德强 , 洪达 , 高水杨 , 肖成刚 , 沈旭峰 , 沈哲尧 , 陈泽 , 项建森 , 倪栌玮 , 徐嘉浩 , 高钧
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/20 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络模型的电力功率负荷预测方法及预测装置，包括以下步骤：获取用于预测的数据集，包括历史电力负荷功率数据、气象数据和经济数据，并筛选样本数据集；对样本数据集进行预处理，对时间序列数据、电力负荷数据进行数据标准化、数据缺失值处理，得到各单位时间负荷特征数据集；构建LSTM网络模型包括输入层、隐藏层和输出层；训练LSTM网络模型使用梯度下降法优化模型参数，以最小化损失函数。使用训练完成的LSTM网络模型进行预测，输入未来的气象数据、经济数据等。本发明可以对各种影响因素进行抽象，能够处理长时间序列，捕捉各种影响因素中的长期依赖关系，提高模型的泛化能力和鲁棒性，提高模型预测的准确性和有效性。
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