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公开(公告)号：CN119123700A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411541066.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 济南大森制冷工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及蒸发器管内制冷剂流量控制技术领域，更具体地说，涉及基于蒸发器管内干度预测模型的制冷供液阀门控制方法，用于解决现有技术的氨制冷系统一般采用较高循环倍率，无法有效减少氨制冷剂的充注量，难以保证氨制冷系统安全运行，不能提高蒸发器的制冷效果的问题；本发明通过建立干度预测模型，获取机组中干度预测模型的相关参数，将干度预测模型转化为不同制冷剂质量流量下蒸发管内的干度变化，并选取最佳的制冷剂质量流量，使得氨制冷系统的氨液循环倍率低于1.2，能够有效减少氨制冷剂的充注量，保证氨系统安全运行，能够提高蒸发器的制冷效果。
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公开(公告)号：CN119123700B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411541066.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 济南大森制冷工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及蒸发器管内制冷剂流量控制技术领域，更具体地说，涉及基于蒸发器管内干度预测模型的制冷供液阀门控制方法，用于解决现有技术的氨制冷系统一般采用较高循环倍率，无法有效减少氨制冷剂的充注量，难以保证氨制冷系统安全运行，不能提高蒸发器的制冷效果的问题；本发明通过建立干度预测模型，获取机组中干度预测模型的相关参数，将干度预测模型转化为不同制冷剂质量流量下蒸发管内的干度变化，并选取最佳的制冷剂质量流量，使得氨制冷系统的氨液循环倍率低于1.2，能够有效减少氨制冷剂的充注量，保证氨系统安全运行，能够提高蒸发器的制冷效果。
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公开(公告)号：CN118376037B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410816190.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大森制冷工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于结霜厚度模型预测的除霜控制系统，包括：数据采集系统包括温度传感器、CMOS摄像机、温湿度传感器、风速传感器、压差传感器，结霜预测模型，预测冷库翅片管换热器运行时表面霜层动态变化，结霜预测模型输入参数为风机回风温湿度、风机送风温湿度、翅片管表面温度、翅片管进出口压差以及翅片管进出口风速，输出参数为每个时刻的霜层厚度、霜层密度以及换热器动态热效率。本发明通过建立结霜预测模型，获取机组中结霜预测模型的相关参数，将结霜预测模型转化为每个时刻的霜层厚度、密度以及换热器总效率，并设定一个最低换热效率与结霜预测模型结合，根据对应该效率的结霜时刻，来对霜层进行除霜。
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公开(公告)号：CN118376037A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410816190.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大森制冷工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于结霜厚度模型预测的除霜控制系统，包括：数据采集系统包括温度传感器、CMOS摄像机、温湿度传感器、风速传感器、压差传感器，结霜预测模型，预测冷库翅片管换热器运行时表面霜层动态变化，结霜预测模型输入参数为风机回风温湿度、风机送风温湿度、翅片管表面温度、翅片管进出口压差以及翅片管进出口风速，输出参数为每个时刻的霜层厚度、霜层密度以及换热器动态热效率。本发明通过建立结霜预测模型，获取机组中结霜预测模型的相关参数，将结霜预测模型转化为每个时刻的霜层厚度、密度以及换热器总效率，并设定一个最低换热效率与结霜预测模型结合，根据对应该效率的结霜时刻，来对霜层进行除霜。
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公开(公告)号：CN118859603A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411086700.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02F1/29 , G02F1/1347 , G02F1/1343 , G02F1/1333 , G02B27/01 , G02B30/28
Abstract: 本发明涉及液晶透镜阵列、液晶透镜、液晶透镜模组、液晶透镜阵列的制备方法、液晶透镜的制备方法、液晶透镜模组的制备方法、头戴式显示光学系统及显示设备，液晶透镜阵列包括第一基板、第二基板、若干液晶层、若干第一导电层、若干第一绝缘层、若干第二导电层、若干第二绝缘层。其优点在于，可以通过现有的液晶面板工艺线批量制备液晶透镜模组，利用单张ITO玻璃基板可以同时制备多个液晶透镜模组，大大降低了生产成本，提高生产效率；在最终的成形阶段，引入3D侧向键合工艺，用于形成最终的液晶电极的引出，从而避免了复杂的玻璃穿孔工艺，进一步简化了工艺复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116645432A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310665894.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T9/00 , G06T5/20 , G06T5/10 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改良ViT网络的高质量全息图生成方法，通过构建编码‑解码架构，改良Vision Transformer网络作为编码部分，将目标图像编码成其对应的全息图；在解码部分通过角谱传播算法模拟光的自由空间传播，得到全息图的重建图像，通过计算重建图像和目标图像之间损失函数对编码‑解码架构的编码部分进行迭代训练；在在线阶段采用训练后的编码‑解码架构生成的纯相位全息图通过全息显示系统重建出高质量的全息显示图像。本发明通过关注目标图像的全局信息，以改良VisionTransformer网络生成更高质量的全息图并实现全息显示。
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公开(公告)号：CN116398993A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310373194.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
Abstract: 本发明提供了建筑物多联机空调系统分户碳排放计量、评估方法及系统，包括：计算办公室分户空调实际当量电功率；对办公室分户空调实际当量电功率进行修正；根据用电碳排放计算模型和所述分户耗电量，确定集中空调系统分户碳排放，计算多联机集中空调系统分户单位时间人均碳排放和单位面积碳排放；以每间办公室作为样本，样本特征包括：办公室空调导致的单位时间人均碳排放和单位面积碳排放，比较分析并评价各办公室空调的碳排放水平解决了上述背景技术中提出的现有技术的评估方法都是将建筑物作为对象进行碳排放评估，并没有考虑公共建筑空调系统分户碳排放计量以及各空调分区碳排放指标评估的问题。
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公开(公告)号：CN116125813A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310132915.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 江苏碳控科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种热泵转轮除湿系统智能优化节能控制方法，属于热泵转轮除湿系统优化技术领域，方法包括：建立关于转轮除湿系统数值模型，并设定模型中各变化参数的初始条件和边界条件；建立热泵系统模型；将转轮除湿系统的数值模型与热泵系统模型进行耦合；求解热泵转轮除湿系统的数学模型，计算并输出热泵转轮除湿系统的出口参数及性能指标；根据热泵转轮除湿系统的再生能耗和风机能耗，建立热泵转轮除湿系统的能耗模型，计算热泵转轮除湿系统的系统总能耗；确定目标函数；挑选出可以直接控制的待优化参数；结合目标函数，采用寻优算法对待优化参数进行寻优，得到优化参数；根据优化参数调整热泵转轮除湿系统的相应设备；重复寻优，实时调整。
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公开(公告)号：CN116123669A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310153586.4
申请日：2023-02-17
Applicant: 安徽源控自动化技术有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法，属于转轮除湿系统优化技术领域，方法包括：建立关于转轮除湿系统的多个变化参数的数值模型，设定数值模型中的关于各变化参数的初始条件和边界条件；根据转轮除湿系统的再生能耗和风机能耗，建立转轮除湿系统的能耗模型，计算转轮除湿系统的系统总能耗；结合系统总能耗和处理空气的出口含湿量，确定目标函数；将关于转轮除湿系统的各变化参数按是否可控进行区分，挑选出可以直接控制的待优化参数，其中，待优化参数包括：再生温度、风速和转轮转速；结合目标函数，采用寻优算法对待优化参数进行寻优，得到优化参数；根据优化参数调整转轮除湿系统的相应设备；重复寻优，实时调整相应设备。
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公开(公告)号：CN115978726A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211534891.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: F24F11/62 , F24F11/84 , F24F11/77 , G05D27/02 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F130/20
Abstract: 本发明提供一种恒温恒湿空调系统预测优化控制算法及装置，包括：控制模块、空气处理机组、温湿度传感器、太阳辐射传感器、水阀开度采集器、风机频率采集器、第一水阀控制器、第二水阀控制器、风机变频器、初效过滤过滤器；控制模块包括存储单元、CPU、信号输入接口、RS485通讯接口；控制模块内存储着一种恒温恒湿空调系统预测优化控制算法程序，该算法使用小国内互相学习、国与国之间相互学习的方式实现智能寻优，通过选择优秀学习对象的方法，使得样本能向较优群体学习，避免了陷入局部最优的问题。本发明能实现恒温恒湿空调系统温度和湿度的高精度控制，同时还实现恒温恒湿空调系统最大化的节能效果。
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