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公开(公告)号:CN119438375A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411278058.2
申请日:2024-09-12
Applicant: 济南大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/24 , G01N29/46 , G01N29/44 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号时频分析与特征融合的梨果早期霉心病无损检测方法,使用振动装置采集霉变梨果和健康梨果的振动信号,利用时频分析方法将时域信号转换成时频图像,对时域、频域以及时频图像进行特征提取,然后利用机器学习算法分别建立单一域和多域融合振动多域谱特征的判别模型,实现早期霉变梨果的准确判别。该方法在梨果品质分类和预测中表现出色,提高了梨果商品率和市场竞争力,对促进梨果产业快速健康发展具有重大意义。
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公开(公告)号:CN119048880A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411138420.6
申请日:2024-08-19
Applicant: 济南声远检测技术有限公司 , 济南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26
Abstract: 本公开涉及隧道安全以及缺陷识别技术领域,提出了一种隧道螺栓锈蚀区域识别方法及系统,首先,构建采用编码器‑解码器结构的隧道螺栓锈蚀检测模型,改进后的隧道螺栓锈蚀检测模型的编码器骨干网络包括最大池化层,以及多个依次交替连接的密集连接模块与Transition连接块;Transition连接块连接两个相邻的密集连接模块,用于控制特征图的大小和通道数;在解码器中进行上采样,并基于注意力机制动态调整空间通道特征图权重,将基于权重的特征图与编码器对应层输出的深度特征进行特征融合,得到螺栓锈蚀区域分割图。构建的隧道螺栓锈蚀检测模型,能够实现螺栓锈蚀部位的像素级分割,并能够达到较好的预测结果。
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公开(公告)号:CN118115476A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410321522.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 合肥超科电子有限公司 , 济南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于改进YOLOv5s算法的铁路轨道缺陷检测方法及系统,方法包括:S1获取铁路轨道图像数据;S2构建铁路轨道数据集,划分训练集和验证集;S3构建YOLOv5s网络模型;S4在目标检测器的Neck中插入ODConv;S5在YOLOv5s中的输出端(Head)里加入一个小目标检测层和解耦头,并将两者进行融合;S6相机实时传入铁路轨道图像,根据权重自动检测目标的种类、数量和位置等信息。本发明解决了检测精度低、计算成本高、数据处理效率低以及检测设备部署难度大的技术问题。
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公开(公告)号:CN118212200A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410321532.9
申请日:2024-03-20
Applicant: 合肥超科电子有限公司 , 济南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/521 , G06T7/60 , G06T5/90 , G06T5/40 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G01B11/24 , B61K9/08
Abstract: 本发明提供2D‑3D结构光的轨道螺栓浮起检测方法及系统,方法包括:通过激光轮廓仪获取轨道亮度图和深度图;利用目标检测算法检测亮度图中螺栓;提取亮度图中螺栓的ROI区域的坐标信息对应深度图中同一位置进行转换为三维点云数据;通过二维螺栓ROI区域的中心点坐标(x,y)对应到点云位置获取螺栓中心高度Hc;对点云进行体素下采样操作;点云体素下采样后,以(x,y,Hc)坐标为基准,遍历整个点云数据,获取其他高度值Hd,计算其差值Δh=Hc‑Hd;设定判定阈值Th,当螺栓浮起高度Δh>Th时,判定螺栓浮起,否则,判定螺栓未浮起。本发明解决了对铁路轨道螺栓浮起检测准确性、可靠性及检测效率低的技术问题。
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