公开(公告)号：CN120087183A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510057380.0

申请日：2025-01-14

Applicant: 济南大学

Inventor： 王楠 ,  申涛 ,  李智 ,  孙斌 ,  马荔瑶 ,  赵钦君

IPC: G06F30/27 ,  H01M10/44 ,  H01M10/633 ,  H01M10/615 ,  H01M10/0525 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及基于强化学习的锂离子电池低温预热充电分段优化方法及系统，包括：建立电池的热电耦合模型，并建立电压、温度和SOC的状态转移表达式；当电池温度低于预设的切换温度时，启动基于强化学习的高频脉冲预热优化过程；当电池温度到达预设的切换温度时，进入基于强化学习的加热充电过程，加热、充电、同时加热充电三种模式自适应切换，实现低温下安全快速充电。本发明通过深度强化学习技术，分段优化预热和充电阶段，精确控制预热和充电过程中的参数，实现快速预热和高效充电，同时减少电池损害，显著延长电池使用寿命。