基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113180633A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110465678.7

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的MR影像肝癌术后复发风险预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取磁共振图像及增强扫描序列影像;步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作;步骤3、构建基于Vision Transformer的三维预测模型,并将预处理后的图像数据输入到预测模型中;步骤4、通过交叉熵损失函数优化预测模型;步骤5、利用已训练好的预测模型对肝癌是否转移做出判断,并输出预测结果。通过本发明的技术方案,能够辅助临床医生判断肝癌患者术后肝内是否发生转移,提高临床医生的诊断效率和准确度。

    一种个性化精准放疗计划中的三维剂量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113096766A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110375397.2

    申请日:2021-04-08

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种个性化精准放疗计划中的三维剂量预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取电子计算机断层扫描图像、危险器官结构掩膜图像以及与三维剂量分布图像等放疗相关信息;步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作;步骤3、将获取的图像数据输入到两阶段的生成器网络,生成三维剂量分布图像和置信度图;步骤4、采用马尔科夫鉴别器对抗三维剂量分布预测图像和三维剂量分布真实图像;步骤5、通过重建损失函数、带置信度权重的重建损失函数和对抗损失函数联合优化预测模型;步骤6、利用训练好的预测模型生成三维剂量分布。通过本发明的技术方案,能够减少放疗计划中人工的干预,提高剂量预测的精度,实现个性化精准放疗。

    一种个性化精准放疗计划中的三维剂量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113096766B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110375397.2

    申请日:2021-04-08

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种个性化精准放疗计划中的三维剂量预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取电子计算机断层扫描图像、危险器官结构掩膜图像以及与三维剂量分布图像等放疗相关信息;步骤2、对步骤1的图像进行数据预处理操作;步骤3、将获取的图像数据输入到两阶段的生成器网络,生成三维剂量分布图像和置信度图;步骤4、采用马尔科夫鉴别器对抗三维剂量分布预测图像和三维剂量分布真实图像;步骤5、通过重建损失函数、带置信度权重的重建损失函数和对抗损失函数联合优化预测模型;步骤6、利用训练好的预测模型生成三维剂量分布。通过本发明的技术方案,能够减少放疗计划中人工的干预,提高剂量预测的精度,实现个性化精准放疗。

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