公开(公告)号：CN113610857B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110974079.8

申请日：2021-08-24

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵钦君 ,  赵雷 ,  申涛 ,  毕淑慧 ,  宋帅博 ,  李学斌

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/136

Abstract: 本公开提供了一种基于残差网络的苹果分级方法及系统，包括：获取苹果的外观图像；根据获取的外观图像以及预设的苹果分级网络模型，得到苹果的分级结果；其中，苹果分级网络模型通过训练改进后的残差网络得到；具体的，通过加入卷积注意力模块和带泄露线性整流函数实现残差网络的改进；本公开通过改进的残差网络实现了基于外观的苹果分级；使用大津法在HSI色彩通道上对苹果图像进行分割，通过加入卷积注意力模块和LeakyReLU激活函数(带泄露线性整流函数)，对残差网络进行改进，将其应用于苹果分级，并与其它卷积神经网络的分级结果进行对比，证明了改进的残差网络能够更好的实现苹果分级。(56)对比文件L. Zhao et al..Apple Grading ModelBased on Improved ResNet-50 Network.4thEAI International Conference, ICMTEL 2022.2022,749-768.

公开(公告)号：CN116386129A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310072228.0

申请日：2023-01-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵钦君 ,  李学斌 ,  申涛 ,  徐元 ,  孙明旭 ,  孙斌 ,  毕淑慧 ,  马荔瑶 ,  宋帅博 ,  赵雷

IPC: G06V40/20 ,  G09B21/00 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06V10/778

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化GLnet网络的手语识别方法及系统，该方法包括：将N×M个标注手语词汇的手语视频作为训练样本集；对训练样本集中的手语视频进行预处理，获取每一手语视频对应的L帧手语连续帧图像；构建基于轻量化GLnet网络的手语识别模型，该GLnet网络为引入改进的Ghost模块的CNN‑LSTM网络；利用训练样本集训练手语识别模型；将待识别的手语视频进行预处理后输入至训练完成的手语识别模型中，输出识别结果。本发明在CNN‑LSTM网络的基础上引入改进的Ghost模块，构建轻量化GLnet网络，大幅降低网络模型的体积和计算量，实现高识别率的手语识别。

公开(公告)号：CN113610857A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110974079.8

申请日：2021-08-24

Applicant: 济南大学

Inventor： 赵钦君 ,  赵雷 ,  申涛 ,  毕淑慧 ,  宋帅博 ,  李学斌

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/136

Abstract: 本公开提供了一种基于残差网络的苹果分级方法及系统，包括：获取苹果的外观图像；根据获取的外观图像以及预设的苹果分级网络模型，得到苹果的分级结果；其中，苹果分级网络模型通过训练改进后的残差网络得到；具体的，通过加入卷积注意力模块和带泄露线性整流函数实现残差网络的改进；本公开通过改进的残差网络实现了基于外观的苹果分级；使用大津法在HSI色彩通道上对苹果图像进行分割，通过加入卷积注意力模块和LeakyReLU激活函数(带泄露线性整流函数)，对残差网络进行改进，将其应用于苹果分级，并与其它卷积神经网络的分级结果进行对比，证明了改进的残差网络能够更好的实现苹果分级。