公开(公告)号：CN120047346A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510117079.4

申请日：2025-01-24

Applicant: 济南大学 ,  山东想向力信息科技有限公司

Inventor： 牛四杰 ,  张凤航 ,  朱健 ,  曲啸枫 ,  杨阳

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明的一种基于先验知识引导的CT图像去噪方法及装置，属于计算机视觉处理技术领域，方法包括步骤：获取低剂量CT图像数据并进行预处理；将预处理后的低剂量CT图像转换为先验掩码图像；通过离散编码解码网络处理先验掩码图像，得到增强后的先验掩码图像；将增强后的先验掩码通过知识融合模块引入去噪网络，获得去噪模型；构建负样本集并提出联合损失函数；获取与低剂量CT图像配对的常规剂量CT图像，添加高斯噪声后与低剂量CT图像在通道上拼接，得到测试图像的先验掩码图像；将测试图像的先验掩码图像输入去噪模型，输出最终的去噪CT图像。本发明显著提升了低剂量CT图像的去噪性能，保留更为清晰的组织边界。

公开(公告)号：CN107451575A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710675124.3

申请日：2017-08-08

Applicant: 济南大学

Inventor： 李恒建 ,  曲啸枫 ,  董吉文

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种身份认证系统中的人脸防欺骗检测方法，首先，利用局部二值模式、灰度分布统计以及灰度共生矩阵提取像素的空间信息获得空间域的纹理特征；其次，利用二维对偶树复小波分解提取低频和高频复系数获得频率域的纹理特征；再利用PCA降维进行特征融合，融合空间域和频率域的纹理特征；最后，将空间域和频率域的纹理特征进行特征融合，利用SVM分类器进行真实/假冒人脸图像的检测和判别。通过融合空间域和频率域的纹理特征，特别地在频率域中利用二维对偶树复小波分解的时移不变性和方向选择性提取纹理特征，并用PCA对融合特征进行降维和去相关，计算复杂度小、冗余度低，节省了时间和空间的消耗，提高人脸欺骗检测的准确率，增强身份验证系统中人脸欺骗的安全性。