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公开(公告)号:CN114862023A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210509744.0
申请日:2022-05-11
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四维逐点气象预报的分布式光伏功率预测方法,包括:获取某一时域内集中式光伏电站每一时刻的原始数据,构建特征数据集;将特征数据集输入训练完成的集中式光伏功率预测模型中,得到集中式光伏电站下一时刻输出功率的预测结果;根据预测结果结合空间相关性模型,得到分布式光伏电站下一时刻的预测输出功率。本发明通过计算非覆盖系数反映光伏功率在时间和空间上的分布特征,构建集中式光伏电站和分布式光伏电站之间的空间相关性模型,结合集中式光伏功率预测模型,实现分布式光伏功率的精准预测,提高预测的可靠性。
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公开(公告)号:CN116757491B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202310564450.2
申请日:2023-05-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的储能系统优化配置方法及储能系统。该优化配置方法包括如下步骤:建立风光互补混合储能系统的生命周期费用模型;通过改进的人工鱼群算法求解最优解;将得到的最优解以最小生命周期成本为目标函数进行优化,得到蓄电池的个数、超级电容器的个数;通过负荷缺电率判定负荷供电水平,以验证所得到的蓄电池的个数、超级电容器的个数是否成立;根据成立的蓄电池的个数、超级电容器的个数,完成对风光互补混合储能系统的优化配置。本发明通过对人工鱼群算法的视野范围、移动步长、拥挤度因子等进行相应的调整,使得改进的人工鱼群算法能够有效避免优化结果陷入局部最优解,在经济性和可靠性方面都更有优势。
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公开(公告)号:CN116757491A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310564450.2
申请日:2023-05-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的储能系统优化配置方法及储能系统。该优化配置方法包括如下步骤:建立风光互补混合储能系统的生命周期费用模型;通过改进的人工鱼群算法求解最优解;将得到的最优解以最小生命周期成本为目标函数进行优化,得到蓄电池的个数、超级电容器的个数;通过负荷缺电率判定负荷供电水平,以验证所得到的蓄电池的个数、超级电容器的个数是否成立;根据成立的蓄电池的个数、超级电容器的个数,完成对风光互补混合储能系统的优化配置。本发明通过对人工鱼群算法的视野范围、移动步长、拥挤度因子等进行相应的调整,使得改进的人工鱼群算法能够有效避免优化结果陷入局部最优解,在经济性和可靠性方面都更有优势。
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