一种基于样本扩充的电瓷质量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115169735A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210921275.3

    申请日:2022-08-02

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 王孝红 吴春燕

    Abstract: 本发明属于质量预测技术领域,提供了一种基于样本扩充的电瓷质量预测方法及系统,本发明中利用生成对抗网络的衍生网络ACGAN对训练数据集进行样本扩充,通过样本扩充,解决了不充足数据样本影响预测结果的问题;然后,考虑多个工序在时间上存在的先后关系,使用双向长短时记忆网络对多个工序进行前后两个方向的建模;最后,结合注意力机制增强模型对于不同时刻工序特征的敏感度,避免了采用循环神经网络时易出现梯度消失和爆炸的问题,保证了合格率的预测精度;本发明通过先使用ACGAN模型扩充数据集,再使用一种基于注意力机制和双向长短记忆模型的方法,得到了一种预测电瓷质量的合格率的完整方法。

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