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公开(公告)号：CN117709663A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311760345.2
申请日：2023-12-20
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于负荷比例系数预测负荷的方法，包括如下步骤：收集历史96点负荷数据、实况天气数据、天气预报数据，并作数据分析及清洗；整理日期信息，并标识出节假日信息；计算待预测负荷日期前一日的96点负荷平均值；以指定日期之前的数据生成训练集，采用LightGBM算法生成模型，以指定日期之后的数据生成验证集，生成负荷比例系数，将生成的负荷比例系数还原成预测负荷。本发明将负荷转换成比例系数进行预测，能有效提升负荷预测准确率。
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公开(公告)号：CN112510817A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010945035.8
申请日：2021-02-04
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种台区低压拓扑关系智能识别方法，属于配电网线路运行维护技术领域，包括以下步骤；S1：单相表相位识别；S2：单相表相位识别验证；S3：A、B、C相位回路聚类；S4：A、B、C相位回路聚类验证；S5：单相表与回路关系确认。本发明提出的一种台区低压拓扑关系智能识别方法，该方法通过单相表电压量测数据与台区三相电压量测数据相似度，判别单相表在配变的相位，并根据聚类算法，将各个电表划分到各个回路上，根据各个回路上电压衰减趋势，计算电表在回路上的位置顺序，能够有针对性的辅助开展配电网生产运维工作，进一步提高配电网线路可靠性。
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公开(公告)号：CN112256693A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010945310.6
申请日：2020-09-10
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F30/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种预测线路故障停电和用户投诉的方法，包括以下步骤：步骤一，原始数据采集；步骤二，故障停电和用户投诉相关加工；步骤三，故障停电模型训练；步骤四，故障停电模型预测；步骤五，用户投诉模型训练；步骤六，用户投诉模型预测；其中在上述步骤一中，数据采集模块主动连接上游系统采集原始数据图表，并将原始数据结果存放于数据库中，这些原始数据将用于后续数据加工；该发明通过采用大数据分析技术，从系统功能、实现架构等方面进行分析改进，提出了基于大数据分析技术的电网风险自动预警系统的建设方案，通过与营配调各相关信息系统的互联互通，有效的实现数据共享，有利于提升电网自动预警的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN117609358A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311601962.8
申请日：2023-11-28
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种基于配置化多数据源数据整合的分布式计算框架，涉及大数据技术领域，通过对不同数据库中的数据进行整合，采用分布式计算引擎进行数据计算，实现数据在不同格式、位置以及存储方式下的数据加工问题，达到数据处理和分析效率的提升。本发明既支持实时操作，又支持离线操作，能够将数据写回数据库或大数据平台，方便后续的分析。这种灵活性使用户可以根据需求在不同数据处理场景之间切换，并快速响应实时数据变化，并为后续的数据分析和挖掘提供了便利。
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公开(公告)号：CN113570002A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111110855.6
申请日：2021-09-23
申请人： 泰豪软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种窃电用户预测模型的建立方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取多个用户的用电数据和用户所属台区的电网运行数据，提取所有特征，对所有特征与用户是否窃电之间进行相关性分析，并从所有特征中筛选出与用户是否窃电相关性高的关联特征，根据每个用户的关联特征及其对应的数据值制成每个用户的窃电训练表，根据每个用户是否窃电的窃电结果对每个用户的窃电训练表均进行分类标注，以得到标注了窃电代号或非窃电代号的窃电训练表，根据所有用户分类标注后的窃电训练表制成窃电训练集，将窃电训练集输入初始预测模型进行训练以得到预训练的预测模型，本发明的预测模型能够用于对用户是否窃电进行快速准确的预测。
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公开(公告)号：CN112307432A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010945322.9
申请日：2020-09-10
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06F17/17
摘要： 本发明公开了一种预测主变油温越界的方法，包括以下步骤：步骤一，数据分析；步骤二，特征筛选；步骤三，矩阵生成；步骤四，模型优化；步骤五，油温预测；步骤六，越界预测；该发明采用拉索回归算法构建的模型对主变油温进行预测，从而方便人员对主变的安全情况进行了全盘的掌控，提高了主变油温预测的精确度，提升了主变油温越界判断的准确性，降低了主变的油温越界风险，避免了主变内部的绝缘纸板变脆破裂、绕组绝缘严重老化和绝缘油严重劣化的问题，提高了主变的安全性和稳定性，延长了主变的使用寿命，并且算法构建的预测模型能通过加载新数据对预测性能进行测试评估和训练优化，不断提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116050599A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211728562.9
申请日：2022-12-30
申请人： 泰豪软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种线路覆冰故障预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电网防灾技术领域，该方法包括：收集覆冰数据集，覆冰数据集包括历史气象数据、当前气象数据、历史覆冰数据、设备信息、检修信息以及故障信息；对覆冰数据集进行预处理；基于历史气象数据和历史覆冰数据，构建气象覆冰模型；将当前气象数据输入气象覆冰模型中，预测出覆冰区域；基于覆冰区域以及设备信息，通过计算得出覆冰线路；将覆冰数据集进行分析，计算出线路覆冰故障的特征，构建线路覆冰故障模型；获取覆冰线路的特征，输入线路覆冰故障模型中，得到覆冰线路的预测故障情况，本发明能够解决现有技术中使用人工观冰站测量覆冰厚度，建设和维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112835949A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010944952.4
申请日：2020-09-10
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种负荷预测的方法，包括以下步骤：步骤一：数据采集；步骤二：数据预处理；步骤三：负荷特性分析；步骤四：自适应负荷预测；步骤五：多样化结果展示；步骤六：可视化预测后评估。本发明不断提高全网及各省区负荷预测准确率，提高现货市场环境下调度运行部门安全校核准确性、保证电力系统的安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN112506982A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010945317.8
申请日：2020-09-10
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种线路和配变的最大负载预测的方法，包括以下步骤：步骤1：线路和配变数据处理；步骤2：线路和配变模型训练和报表生成；步骤3：负载预测。通过对各线路和配变历史数据进行加工清洗，生成适用于分析和预测的统一数据模型。选取多元化时间序列预测算法对数据进行预测，通过对模型效果进行对比，自动选择最优模型作为线路和配变的长期负载预测。通过建立线路和配变的预测模型，将负载预测和分析报表写入数据库，通过BI工具界面展示，并支持下游系统使用。这为传统仅依赖人的主观决策的运检设备扩容规划，或者仅依赖单个模型简单预测辅助决策，提供了可量化和自动化选择最优模型进行预测的技术保障。
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公开(公告)号：CN112257895A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010945319.7
申请日：2020-09-10
申请人： 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种预测开关机构运转趋势的方法，包括以下步骤：步骤一，统计收集；步骤二，数据分类；步骤三，数据预处理；步骤四，数据切分；步骤五，模型选择；步骤六，模型训练；步骤七，模型评估；步骤八，模型调优；步骤九，趋势预测；该发明通过问题划分确定模型种类，随后经过测试、训练和优化得到最优的模型，并且随着数据样本的不断扩大，机器不断深度学习，有利于自主优化模型，通过模型预测未来一段时间内开关发生机构运转频繁信号的可能性，或者对其信号发生的数量及频度做预估，有利于工作人员提前对设备进行维护，避免了开关机构频繁运转的现象发生，有利于提高配电网线路的使用安全性和可靠性。
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