本发明公开了一种线路和配变的最大负载预测的方法，包括以下步骤：步骤1：线路和配变数据处理；步骤2：线路和配变模型训练和报表生成；步骤3：负载预测。通过对各线路和配变历史数据进行加工清洗，生成适用于分析和预测的统一数据模型。选取多元化时间序列预测算法对数据进行预测，通过对模型效果进行对比，自动选择最优模型作为线路和配变的长期负载预测。通过建立线路和配变的预测模型，将负载预测和分析报表写入数据库，通过BI工具界面展示，并支持下游系统使用。这为传统仅依赖人的主观决策的运检设备扩容规划，或者仅依赖单个模型简单预测辅助决策，提供了可量化和自动化选择最优模型进行预测的技术保障。