基于高光谱成像的蓝莓酸度检测方法

    公开(公告)号:CN119985342A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510056604.6

    申请日:2025-01-14

    Applicant: 泰州学院

    Abstract: 本发明涉及水果检测技术领域,具体涉及基于高光谱成像的蓝莓酸度检测方法,包括以下步骤:将待测蓝莓样本随机挑选,构建参考样本数据库;利用高光谱成像设备获取待测蓝莓样本的全波段高光谱图像数据;对高光谱图像数据进行光谱预处理;结合连续投影算法消除多余波段的冗余信息,得到最终特征波段集合,基于最终特征波段集合,从高光谱图像数据中提取最终特征波段集合对应的光谱强度矩阵;构建蓝莓酸度检测模型;输出蓝莓的酸度预测值。本发明,大幅减少了数据维度,提升了特征波段的敏感性和建模效率,相比传统破坏性检测方法,具有速度快、无损伤、适应大批量样本检测的优势。

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