一种基于RAG的智能知识库管理的方法和系统

    公开(公告)号:CN119938820A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411792188.8

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请涉及一种基于RAG的智能知识库管理的方法,包括如下步骤:S1、问题检索,S11、问题向量化处理,将用户提问转换为数值向量,系统使用和文本数据相同的预训练的语言模型对问题进行编码,使问题向量化;S12、向量相似性检索;S2、构建知识库,S21、数据提取阶段,即从原始数据源提取知识内容;S22、文档切分,拆分文本数据为词块内容;S23、向量化;S3、答案生成。本申请实施例提供的整体系统,通过利用本系统快速构建向量数据库,实现数据检索,并配合大语言模型生成符合逻辑且完整的答案,大幅缩减了特定领域问题系统的开发周期,极大地方便了用户检索特定问题的时间,使系统回答问题更具备逻辑性和完整性。

    面向机械设备维保的智能问答系统及方法

    公开(公告)号:CN118822504A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411034159.5

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明涉及机械设备维保技术领域,提供面向机械设备维保的智能问答系统,包括知识库管理模块、向量知识库管理模块、问答过程管理模块、大模型管理模块以及权限管理模块,所述知识库管理模块用于进行文档知识库的管理,所述大模型管理模块用于进行大语言模型的管理,所述问答过程管理模块用于进行问答对话的管理,所述大模型管理模块用于处理问答过程管理模块所输入的问题,所述权限管理模块具备对不同用户的访问文档权限进行管理的能力。本发明基于大模型的生成式的钢铁行业机械设备的维保类智能问答,可以为企业一线工人、技术人员、管理人员等提供方便快捷的问答,帮助企业提高效率、降低人力成本。

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