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公开(公告)号：CN109145977A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810927234.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/6278 , G06T17/30 , G06T2207/30008 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的骨骼受损类型判别方法，包括如下步骤：步骤一：体素化骨骼模板的生成。基于含有统计信息的平均化点云模型构建三维体网格模型，并对其缩小包围盒生成体素化骨骼模板；步骤二：骨骼模板的变形。面向受损骨骼的骨骼模板的变形包括两部分：一是骨骼点云模型的变形，二是体素化骨骼模板涉及的立方体变形；步骤三：骨骼受损类型库的建立与判别。建立基于体素化骨骼模板的受损类型库，根据步骤二中骨骼模板变形后得到的受损信息，将其基于朴素贝叶斯分类器进行判断，选择出对应的受损类型。本发明可以辅助医生进行有效快速诊断骨骼受损类型，对接骨板的准确选择与设计具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109145977B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810927234.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的骨骼受损类型判别方法，包括如下步骤：步骤一：体素化骨骼模板的生成。基于含有统计信息的平均化点云模型构建三维体网格模型，并对其缩小包围盒生成体素化骨骼模板；步骤二：骨骼模板的变形。面向受损骨骼的骨骼模板的变形包括两部分：一是骨骼点云模型的变形，二是体素化骨骼模板涉及的立方体变形；步骤三：骨骼受损类型库的建立与判别。建立基于体素化骨骼模板的受损类型库，根据步骤二中骨骼模板变形后得到的受损信息，将其基于朴素贝叶斯分类器进行判断，选择出对应的受损类型。本发明可以辅助医生进行有效快速诊断骨骼受损类型，对接骨板的准确选择与设计具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108597017A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810354815.8
申请日：2018-04-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于测量参数的骨骼变形模板构建方法，包括如下步骤：步骤一：根据CT/MRI扫描得到的点云数据，通过预处理，重建三维骨骼模型；步骤二：对重建的三维骨骼模型进行几何参考元素和语义参数定义，并获取相关参数值；步骤三：将获取的多组参数进行平均化，构建骨骼变形模板，以便于后期通过骨骼变形模板，进行目标骨骼参数的自动测量。本发明能够通过定义高层语义参数，直观快捷的根据医学需要，对目标骨骼模型的表面以及内部进行参数测量，对术前规划、植入物的设计以及提高手术的成功率具有重要意义。
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