公开(公告)号：CN110766666B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN201910953409.8

申请日：2019-10-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 何坤金 ,  陈义仁 ,  朱新成 ,  金梦 ,  陈正鸣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和GAN模型的骨骼断层轮廓大样本库生成方法。步骤一：构建带有区域特征和层级属性的模板；步骤二：基于模板区域映射的初始轮廓样本库的构建；步骤三：基于形态特征信息和GAN模型的轮廓样本库的扩展。本发明针对骨外科临床骨折病例中受损骨骼的3D模型修复问题，提供了一种科学合理的骨骼断层轮廓样本库的生成方法，基于这种方法所构建出的大样本库再通过计算机技术和机器学习技术能够快速准确地对受损骨骼进行智能修复，从而为骨外科医生进行手术治疗提供一种计算机辅助手段，具有重要的骨科临床实际应用意义和应用前景。

公开(公告)号：CN110766666A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910953409.8

申请日：2019-10-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 何坤金 ,  陈义仁 ,  朱新成 ,  金梦 ,  陈正鸣

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和GAN模型的骨骼断层轮廓大样本库生成方法。步骤一：构建带有区域特征和层级属性的模板；步骤二：基于模板区域映射的初始轮廓样本库的构建；步骤三：基于形态特征信息和GAN模型的轮廓样本库的扩展。本发明针对骨外科临床骨折病例中受损骨骼的3D模型修复问题，提供了一种科学合理的骨骼断层轮廓样本库的生成方法，基于这种方法所构建出的大样本库再通过计算机技术和机器学习技术能够快速准确地对受损骨骼进行智能修复，从而为骨外科医生进行手术治疗提供一种计算机辅助手段，具有重要的骨科临床实际应用意义和应用前景。