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公开(公告)号：CN110766667A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910953649.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓样本库匹配和模板引导的受损骨骼修复建模方法。步骤一：受损骨骼断层图像数据输入后，对受损骨骼断层图像分割与处理，抽取目标骨骼轮廓；步骤二：缺损轮廓的识别及其缺损特征信息标定；步骤三：基于断层轮廓样本库匹配的个体缺损轮廓的修复；步骤四：基于修复后轮廓序列的骨骼3D模型重构。本发明对计算机辅助骨外科临床进行骨折手术中术前规划方案的制定、个性化植入物的设计、骨骼三维有限元分析等具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110766666A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910953409.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和GAN模型的骨骼断层轮廓大样本库生成方法。步骤一：构建带有区域特征和层级属性的模板；步骤二：基于模板区域映射的初始轮廓样本库的构建；步骤三：基于形态特征信息和GAN模型的轮廓样本库的扩展。本发明针对骨外科临床骨折病例中受损骨骼的3D模型修复问题，提供了一种科学合理的骨骼断层轮廓样本库的生成方法，基于这种方法所构建出的大样本库再通过计算机技术和机器学习技术能够快速准确地对受损骨骼进行智能修复，从而为骨外科医生进行手术治疗提供一种计算机辅助手段，具有重要的骨科临床实际应用意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN110766666B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910953409.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和GAN模型的骨骼断层轮廓大样本库生成方法。步骤一：构建带有区域特征和层级属性的模板；步骤二：基于模板区域映射的初始轮廓样本库的构建；步骤三：基于形态特征信息和GAN模型的轮廓样本库的扩展。本发明针对骨外科临床骨折病例中受损骨骼的3D模型修复问题，提供了一种科学合理的骨骼断层轮廓样本库的生成方法，基于这种方法所构建出的大样本库再通过计算机技术和机器学习技术能够快速准确地对受损骨骼进行智能修复，从而为骨外科医生进行手术治疗提供一种计算机辅助手段，具有重要的骨科临床实际应用意义和应用前景。
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