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公开(公告)号：CN110155657A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910422749.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种垃圾焚烧发电中垃圾运送速度控制装置及方法，包括数据采集终端、分布式控制系统（DCS）、监控电脑、链板电机等。垃圾运送速度控制方法的流程为：（1）数据采集终端测量出链板上所运送的垃圾厚度，传送给监控电脑拟合垃圾断面形状、计算垃圾体积，并显示；（2）监控电脑根据垃圾断面形状和体积值判断出链板上当前的垃圾流量，设定合理的电机速度值，传递给DCS；（3）DCS根据电机速度设定值，控制链板电机，调节链板运送垃圾的速度。
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公开(公告)号：CN109979161A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910173994.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的人体跌倒检测方法,步骤如下：（1）采集人体腰部加速度和角速度传感器数据作为人体跌倒传感器数据；（2）对采集的人体跌倒传感器数据预处理,并将预处理后的六维数据样本运用改进主成分分析法处理生成新的三维特征矩阵样本；（3）将三维特征矩阵作为训练样本，训练卷积循环神经网络，并建立神经网络模型；（4）运用训练好的卷积循环神经网络的模型对人体运动传感器数据测试样本进行跌倒模式识别。本发明采用卷积循环神经网络识别，准确性高，实时性强，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109979161B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910173994.X
申请日：2019-03-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的人体跌倒检测方法,步骤如下：（1）采集人体腰部加速度和角速度传感器数据作为人体跌倒传感器数据；（2）对采集的人体跌倒传感器数据预处理,并将预处理后的六维数据样本运用改进主成分分析法处理生成新的三维特征矩阵样本；（3）将三维特征矩阵作为训练样本，训练卷积循环神经网络，并建立神经网络模型；（4）运用训练好的卷积循环神经网络的模型对人体运动传感器数据测试样本进行跌倒模式识别。本发明采用卷积循环神经网络识别，准确性高，实时性强，具有良好的应用前景。
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