公开(公告)号：CN108182529A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201711442203.6

申请日：2017-12-27

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 蔡昌春 ,  任璐 ,  胡钢 ,  邬智俊 ,  李森

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公布了一种微电网运行时的不确定因素辨识方法，利用微电网（群）并网接入点的故障扰动数据提取微电网不确定因素特征，特征信息包含了不确定因素的频率、幅值、衰减系数和相位等信息，采用扩展Prony方法对不确定因素进行辨识。本发明利用扰动数据的特征模态来描述微电网不确定因数的动态特性，在不需要明确微电网拓扑结构和运行参数的情况下确定微电网并网规划仿真模型。

公开(公告)号：CN206599692U

公开(公告)日：2017-10-31

申请号：CN201720285206.2

申请日：2017-03-22

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 毛天 ,  江冰 ,  李博微 ,  周腾 ,  李森

IPC: D06H3/12

Abstract: 本实用新型涉及一种纤维织物纬斜在线检测系统，包括：上位机、数据汇总节点和若干织物在线检测节点；其中所述织物在线检测节点适于采集织物纬斜角度和织物表面温度，并通过CAN总线将采集到的数据发送至数据汇总节点；所述数据汇总节点适于汇总各织物在线检测节点采集的数据，并通过以太网将汇总到的数据发送至上位机；以及所述上位机适于分析数据汇总节点汇总到的数据，并实时显示分析结果。本实用新型的纤维织物纬斜在线检测系统利用旋转光电探头和红外温度传感器实现了纤维织物纬斜角度和表面温度的在线检测，并将嵌入式技术有机的融入到系统中，提高了检测的精度和实时性，提升了纺织机械的数字化、智能化、网络化水平。