公开(公告)号：CN105007040B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510478377.2

申请日：2015-08-06

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 沈金荣 ,  惠杰 ,  倪莹 ,  孙贤贤 ,  王孟达 ,  吴昊 ,  戚鹏

IPC: H02S50/00

Abstract: 本发明涉及一种智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统，本故障识别和定位的方法包括：步骤S1，获得一光伏发电单元相对于其余各光伏发电单元的相关系数；步骤S2，建立光伏发电单元的故障判断依据；步骤S3，对故障光伏发电单元进行故障识别及定位；本发明提供的智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统，根据光伏发电系统各单元之间距离和实时综合发电效率判别，进行数据分析，实现对智能光伏发电系统故障的准确识别和定位，大幅降低故障误报警概率，提高了智能光伏发电系统故障识别的准确度和故障定位的精度；同时，本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置，降低成本，具有较广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN105007040A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510478377.2

申请日：2015-08-06

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 沈金荣 ,  惠杰 ,  倪莹 ,  孙贤贤 ,  王孟达 ,  吴昊 ,  戚鹏

IPC: H02S50/00

CPC classification number: H02S50/00

Abstract: 本发明涉及一种智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统，本故障识别和定位的方法包括：步骤S1，获得一光伏发电单元相对于其余各光伏发电单元的相关系数；步骤S2，建立光伏发电单元的故障判断依据；步骤S3，对故障光伏发电单元进行故障识别及定位；本发明提供的智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统，根据光伏发电系统各单元之间距离和实时综合发电效率判别，进行数据分析，实现对智能光伏发电系统故障的准确识别和定位，大幅降低故障误报警概率，提高了智能光伏发电系统故障识别的准确度和故障定位的精度；同时，本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置，降低成本，具有较广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN105512763A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510891167.6

申请日：2015-12-07

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 沈金荣 ,  惠杰 ,  孙贤贤 ,  倪莹 ,  萧海辉 ,  戚鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种光伏电站中短期发电量的预测方法及预测系统，本预测方法包括如下步骤：步骤S1，收集光伏电站所在地的与日期相对应的历史环境信息、历史发电量数据；步骤S2，对预知的环境因素及历史环境信息中确定的各历史环境因素分别进行数值化处理；步骤S3，建立光伏电站的发电量与环境因素的影响模型，以预测光伏电站中短期的发电量。本发明根据光伏电站历史发电量数据和天气参数进行相关性分析，基于大数据分析和多元回归分析，寻求各环境因子对光伏发电量的直接或耦合作用，实现对光伏电站中短期发电量的预测和评估，为光伏企业的生产和调度提供数据基础，大幅提高企业投运盈利。