公开(公告)号：CN105045091A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510413719.2

申请日：2015-07-14

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 王祥冰 ,  许焕敏 ,  李凯凯 ,  穆乃超 ,  宋庆锋 ,  孔德强

IPC: G05B13/02

Abstract: 本发明公开了基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量其特征阈值；步骤三，建立知识库；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。本发明通过神经网络的空间复杂性来融合模糊控制的时间复杂性，使疏浚作业自动化程度更高。

公开(公告)号：CN105045091B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201510413719.2

申请日：2015-07-14

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 王祥冰 ,  许焕敏 ,  李凯凯 ,  穆乃超 ,  宋庆锋 ,  孔德强

IPC: G05B13/02

Abstract: 本发明公开了基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量及其特征阈值；步骤三，建立知识库；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。本发明通过神经网络的空间复杂性来融合模糊控制的时间复杂性，使疏浚作业自动化程度更高。