一种基于机器学习的等效风速计算方法

    公开(公告)号:CN118293023A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410332470.1

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的等效风速计算方法,包括在风力机风轮平面选择若干风速测量点,根据多光束激光雷达的测量位置,在风力机风轮上选择离散点;根据风电机组的实测输出功率及功率模型反向获得等效风速;建立包含待定参数的等效风速模型,关联离散点风速数据与等效风速,并把实测数据划分为训练集和测试集;通过机器学习算法进行回归,以确定等效风速模型中的待定参数,利用测试集的数据对已获得的等效风速模型进行测试,通过测试的模型可在多场景下进行使用,尤其适用于复杂入流条件下的风力机等效风速计算,更准确地评估机组输出功率,为机组控制提供有效参考,增强机组的控制能力。

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