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公开(公告)号:CN117421990A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311501834.6
申请日:2023-11-10
Applicant: 河海大学 , 南京工业职业技术大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0442 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于风速短期预测的减少风电场机组误操作的方法,包括:步骤一、获取整个风电场的布局信息,得到风电场测风塔位置并提取测风塔记录的历史风速数据;步骤二、基于历史实测风电场测风塔位置风速信息和当前时刻的自然来流风速,利用采用人工智能建模方法预构建的预测模型对未来时刻的自然来流风速进行预测,得到短期预测风速ut,0;步骤三、根据预测得到的测风塔位置处的自然来流风速ut,0,结合整个风电场的布局信息,基于带迟延的尾流模型,计算得到考虑迟延的各机组风轮处有效来流风速u(T,j);步骤四、基于预测得到的各风力机轮毂处的有效来流风速,在通过风机启停控制和变桨距控制来达到优化目。
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公开(公告)号:CN118293023A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410332470.1
申请日:2024-03-22
Applicant: 河海大学 , 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的等效风速计算方法,包括在风力机风轮平面选择若干风速测量点,根据多光束激光雷达的测量位置,在风力机风轮上选择离散点;根据风电机组的实测输出功率及功率模型反向获得等效风速;建立包含待定参数的等效风速模型,关联离散点风速数据与等效风速,并把实测数据划分为训练集和测试集;通过机器学习算法进行回归,以确定等效风速模型中的待定参数,利用测试集的数据对已获得的等效风速模型进行测试,通过测试的模型可在多场景下进行使用,尤其适用于复杂入流条件下的风力机等效风速计算,更准确地评估机组输出功率,为机组控制提供有效参考,增强机组的控制能力。
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