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公开(公告)号：CN107698124A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710985554.5
申请日：2017-10-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种土体干燥去杂装置，包括壳体和置于壳体内的干燥装置、淤泥碾碎装置和筛分装置，干燥装置用于对壳体内淤泥进行干燥处理，壳体上设置进料口和出料口，淤泥碾碎装置包括若干螺旋切割机，若干螺旋切割机包括中心主抽和绕中心主轴转动的螺旋形切割刀，若干中心主轴沿圆环径向分布，螺旋形切割刀旋转面由靠近圆心端向外逐渐增大；筛分装置包括若干筛板。本发明装置通过泥土碾碎装置先将淤泥块碾碎，使干燥面积大大增加，从而加速干燥过程，在破碎筛分过程中同时进行干燥，提高了干燥效率，节约能源。
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公开(公告)号：CN105601193B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201610125831.0
申请日：2016-03-04
Applicant: 河海大学
IPC: C04B28/00 , C04B14/48 , C04B20/02 , C04B111/74
Abstract: 本发明公开了一种非晶合金纤维增强混凝土及其制备方法，将短切非晶合金纤维均匀添加到混凝土基体中配制而成，以混凝土为基体，各组份配合比为：水泥400‑460kg/m3，砂610‑760kg/m3，碎石2100‑2500kg/m3，减水剂2.25‑4.0kg/m3，非晶合金纤维14.4‑72kg/m3，水130‑160kg/m3。短切非晶合金纤维尺寸：厚度0.02‑0.03mm，宽度1‑3mm，长度15‑40mm，体积掺量0.2%‑1%（重量掺量0.06‑3%）。因其具有抗拉强度高、弹性模量大、耐腐蚀等优点，配制成的增强混凝土也具有比强度高、比模量大、柔韧性和耐腐蚀性能好等特征。
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公开(公告)号：CN109034087B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810884673.6
申请日：2018-08-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA降维的混合型机器学习信号分类方法，包括以下步骤：步骤1、针对线性调频信号LFM、二相相移键控BPSK信号、二进制频移键控2FSK和四相相移键控QPSK信号，根据瞬时自相关分类方法，设置过零点个数阈值和标准差门限阈值，将LFM信号、QPSK信号与其它信号的分开；步骤2、二级分类中，针对剩余信号BPSK信号和2FSK信号采用归一化幅值占空比、归一化中心瞬时相位绝对值方差和归一化中心瞬时频率绝对值方差三个特征，并采用主成分分析PCA算法实现特征降维；步骤3、采用SVM分类器得到最优分类的目标函数，实现BPSK与2FSK信号的区分。本发明采用机器学习技术实现分类，自动化程度高，分类效果好。
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公开(公告)号：CN110569752A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910784261.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达信号类别确定方法，包括如下步骤：S10，将待分类信号转换为设定格式的待测二值图像；S20，将所述待测二值图像输入预先训练得到的卷积神经网络模型，获取所述卷积神经网络模型输出的概率向量；所述卷积神经网络模型为检测输入信号与各类雷达信号之间相似度的计算模型；S30，根据所述概率向量确定待分类信号的类别。采用本方法可以实现对雷达信号的快速分类，分类过程中的计算量得到了有效简化，分类效率得到了大幅度提升。
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公开(公告)号：CN109034087A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810884673.6
申请日：2018-08-06
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6247
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA降维的混合型机器学习信号分类方法，包括以下步骤：步骤1、针对线性调频信号LFM、二相相移键控BPSK信号、二进制频移键控2FSK和四相相移键控QPSK信号，根据瞬时自相关分类方法，设置过零点个数阈值和标准差门限阈值，将LFM信号、QPSK信号与其它信号的分开；步骤2、二级分类中，针对剩余信号BPSK信号和2FSK信号采用归一化幅值占空比、归一化中心瞬时相位绝对值方差和归一化中心瞬时频率绝对值方差三个特征，并采用主成分分析PCA算法实现特征降维；步骤3、采用SVM分类器得到最优分类的目标函数，实现BPSK与2FSK信号的区分。本发明采用机器学习技术实现分类，自动化程度高，分类效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105541258A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610120917.4
申请日：2016-03-03
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02W30/91 , Y02W30/92 , C04B28/14 , C04B2201/50 , C04B18/0427 , C04B7/02 , C04B18/08 , C04B14/06 , C04B14/4643 , C04B2103/302 , C04B24/28
Abstract: 本发明公开了一种采用废弃特细砂制备的高强砂浆试件及其制备方法，其特征在于：包括以下原料：废弃特细砂、胶凝材料、掺合料、纤维、高效减水剂和水；所述胶凝材料包括水泥和石膏，所述掺合料包括粉煤灰和硅粉。本发明提供的一种采用废弃特细砂制备的高强砂浆试件及其制备方法，以废弃特细砂为主要原料，通过多种成份的配合，有效改善特细砂砂浆的力学性能，使特细砂砂浆抗压强度最高可达42.5MPa，在降低成本的同时，进一步扩大了高强砂浆建筑应用领域。
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公开(公告)号：CN112769722A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110008169.1
申请日：2021-01-05
Applicant: 河海大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种通信信号调制类型的自动识别方法、系统、装置及存储介质，包括以下步骤:提取待识别未知信号中信号的频谱峰值个数，基于频谱峰值个数由识别未知信号中识别出2FSK信号、4FSK信号；获取提取过2FSK信号、4FSK信号后的识别未知信号的时域包络标准差，基于时域包络标准差识别出16QAM信号、BPSK QPSK信号；采用瞬时自相关算法，获取过零点个数比，根据过零点个数比区分BPSK信号和QPSK信号。本发明的自动识别方法，通过三级分类识别，使得各信号的识别性能得以提高。
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公开(公告)号：CN207685106U
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201721357630.X
申请日：2017-10-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本实用新型涉及一种淤泥处理装置，包括壳体和置于壳体内的干燥装置、淤泥碾碎装置和筛分装置，干燥装置用于对壳体内淤泥进行干燥处理，壳体上设置进料口和出料口，淤泥碾碎装置包括若干螺旋切割机，若干螺旋切割机包括中心主抽和绕中心主轴转动的螺旋形切割刀，若干中心主轴沿圆环径向分布，螺旋形切割刀旋转面由靠近圆心端向外逐渐增大；筛分装置包括若干筛板。本实用新型装置通过泥土碾碎装置先将淤泥块碾碎，使干燥面积大大增加，从而加速干燥过程，在破碎筛分过程中同时进行干燥，提高了干燥效率，节约能源。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206887975U
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201720700894.4
申请日：2017-06-16
Applicant: 河海大学
IPC: E02D23/00
Abstract: 本实用新型的目的是提供一种应用于背后有回填情况的沉箱结构，包括首尾相接的回填侧拱形隔板、左侧连接拱形隔板、靠船侧内侧拱形隔板以及右侧连接拱形隔板，形成一容纳仓格，所述容纳仓格的底部设有底板，所述靠船侧内侧拱形隔板的外部设有靠船侧外侧平板，所述回填侧拱形隔板的拱顶方向朝向沉箱外，所述左侧连接拱形隔板、靠船侧内侧拱形隔板以及右侧连接拱形隔板的拱顶方向朝向沉箱内。此结构可以在一定程度上节省混凝土用量，值得推广。
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公开(公告)号：CN207423674U
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201721357501.0
申请日：2017-10-20
Applicant: 河海大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本实用新型涉及一种用于检测混凝土纤维粘结强度的装置，包括用于固定待检测件的支架和拉拔本体，所述拉拔本体包括磁极夹板、连接磁极夹板的连杆和通过连杆对磁极夹板施加拉力的驱动装置，所述磁极夹板包括相对设置的第一电磁铁和第二电磁铁，所述第一电磁铁和所述第二电磁铁异性磁极相对设置；所述连杆包括螺杆和螺杆筒，所述螺杆筒上设有与螺杆螺纹相对应的内螺纹，所述螺杆一端置于所述螺纹筒内，所述螺杆和螺杆筒中至少一个部件与所述驱动装置连接，另一个部件与所述磁极夹板连接。本实用新型中的装置选用异极磁片作为夹持纤维片体的夹子，通过控制电磁铁通电电流大小改变夹子的夹持力，简单方便、不易滑落。
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