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公开(公告)号：CN108050994B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201711217372.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于倾斜摄影三维重建技术的淤泥质潮滩地形演变方法，在潮滩目标测量区域内规划好无人机的航线，并在该区域内分布均匀地打上定位桩，并在桩上固定飞盘用作控制点；采用GPS定位系统进行控制点的静态数据采集；使用无人机采集该区域航摄相片；利用三维建模软件将无人机拍摄的照片生成该区域的点云和正射影像；从正射影像中识别出积水区域，并将积水区域从点云数据中剔除；将所采集到的静态数据耦合在已处理的点云数据中，并建立该区域的三维模型，即可得到该区域的潮滩高程信息；使用Rod‑SET系统验证模型误差；对同一区域周期性的监测建模，即可监测到该区域的冲淤演变。本发明的有益效果是地形测量的高程精度达厘米级。
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公开(公告)号：CN108956392A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810732086.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种潮滩沉积物类型的无人机识别方法，选取潮滩无植被覆盖滩面区域为研究区，在研究区内选取多个采样点，采集各个采样点的沉积物样品；测定每个沉积物样品的中值粒径；在监测区域内规划无人机飞行航线，从四个不同方向相机镜头分别倾斜45度角各飞行一次，飞行方向两两相互垂直；将研究区域内采集的无人机航摄相片导入三维建模软件建立该区域的三维模型，即可得到该区域的三维点云数据；计算三维点云粗糙度，利用统计回归分析沉积物样品中值粒径数据与点云粗糙度数据，构建中值粒径反演模型。本发明的有益效果是具有定时、定点、高精度获取研究区域遥感影像的独特优势。
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公开(公告)号：CN108956392B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810732086.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种潮滩沉积物类型的无人机识别方法，选取潮滩无植被覆盖滩面区域为研究区，在研究区内选取多个采样点，采集各个采样点的沉积物样品；测定每个沉积物样品的中值粒径；在监测区域内规划无人机飞行航线，从四个不同方向相机镜头分别倾斜45度角各飞行一次，飞行方向两两相互垂直；将研究区域内采集的无人机航摄相片导入三维建模软件建立该区域的三维模型，即可得到该区域的三维点云数据；计算三维点云粗糙度，利用统计回归分析沉积物样品中值粒径数据与点云粗糙度数据，构建中值粒径反演模型。本发明的有益效果是具有定时、定点、高精度获取研究区域遥感影像的独特优势。
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公开(公告)号：CN108050994A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711217372.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于倾斜摄影三维重建技术的淤泥质潮滩地形演变方法，在潮滩目标测量区域内规划好无人机的航线，并在该区域内分布均匀地打上定位桩，并在桩上固定飞盘用作控制点；采用GPS定位系统进行控制点的静态数据采集；使用无人机采集该区域航摄相片；利用三维建模软件将无人机拍摄的照片生成该区域的点云和正射影像；从正射影像中识别出积水区域，并将积水区域从点云数据中剔除；将所采集到的静态数据耦合在已处理的点云数据中，并建立该区域的三维模型，即可得到该区域的潮滩高程信息；使用Rod‑SET系统验证模型误差；对同一区域周期性的监测建模，即可监测到该区域的冲淤演变。本发明的有益效果是地形测量的高程精度达厘米级。
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