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公开(公告)号:CN118730159B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411224595.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明属于导航自定位技术领域,涉及一种基于OSM建筑物信息的激光里程计定位优化算法,该方法利用OSM插值道路点,生成OSM特征描述符;利用帧点云,生成点云特征描述符;利用二进制转换的方法,将OSM特征描述符和点云特征描述符转换为旋转不变的OSM特征描述符和点云特征描述符;利用两段筛选的方法,获取插值道路点的匹配候选集;采用粒子群获取机器人位姿运动方程,确定运动模型;利用运动模型预测粒子群运动位姿,获取点云的边缘点,利用距离误差,构建相似度模型,并利用相似度模型架构粒子权重模型;采用概率分布方法,对粒子群重采样,并将稳定粒子群的均值位姿作为最终位姿进行输出,得到定位轨迹。
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公开(公告)号:CN118730159A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411224595.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明属于导航自定位技术领域,涉及一种基于OSM建筑物信息的激光里程计定位优化算法,该方法利用OSM插值道路点,生成OSM特征描述符;利用帧点云,生成点云特征描述符;利用二进制转换的方法,将OSM特征描述符和点云特征描述符转换为旋转不变的OSM特征描述符和点云特征描述符;利用两段筛选的方法,获取插值道路点的匹配候选集;采用粒子群获取机器人位姿运动方程,确定运动模型;利用运动模型预测粒子群运动位姿,获取点云的边缘点,利用距离误差,构建相似度模型,并利用相似度模型架构粒子权重模型;采用概率分布方法,对粒子群重采样,并将稳定粒子群的均值位姿作为最终位姿进行输出,得到定位轨迹。
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