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公开(公告)号:CN118225504A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410332788.X
申请日:2024-03-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本申请公开了一种基于“三水”同步监测的多要素信息自动感知系统和方法,系统包括水文要素实测单元、多目标上覆水采集单元、多目标间隙水分层采集单元、着生藻刮采单元、样品存储与固定单元、能源动力单元和智控单元。本申请可以实现对水文、水环境、水生态等三水相关的多要素的自动监测,及对于水文因子、水环境因子、水生生物生物群落信息的同步获取。本申请强化河流、湖泊等水体内水文、水环境、水生态之间的联系,提高多指标信息识别的同步性、人工作业的高效性,为物质循环理论解读和水资源保护提供更为精准的实验数据支撑。
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公开(公告)号:CN119295946A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411529094.1
申请日:2024-10-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的狭长型河流蓝藻水华信息识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:利用CEE云平台,选取研究区范围内的遥感影像,并进行预处理;分别利用Sentinel‑2卫星影像和Landsat卫星影像在云量阈值内对预处理后的遥感影像中的云层进行检测;基于检测结果,从预处理后的遥感影像中去除云像素,得到去云影像;利用改进的归一化差异水体指数对去云影像进行分析,确定去云影像的每景影像中水体的阈值变化范围,以实现对水体区域的识别;利用浮游藻类指数法对水体区域内的蓝藻水华信息进行识别,确定每景影像中蓝藻水华的阈值变化范围,以实现对蓝藻水华的分布特征的识别;本发明显著提升了对狭长型河流蓝藻水华信息识别的准确性和灵活性。
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公开(公告)号:CN118090338A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410331470.X
申请日:2024-03-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种可自动定量与稀释的多通道采样仪及采样方法,包括多适应样品仓固定单元、多通道定量取样单元、多目标样品过滤单元、自动化样品稀释单元、智能控制单元;多适应样品仓固定单元用于将圆形的样品仓或方形的样品仓定位固定;多通道定量取样单元通过取样排针、不同内径定量管和蠕动泵实现样品的定量采集;所述多目标样品过滤单元设置过滤器连接在取样排针上方对目标样品进行过滤;所述自动化样品稀释单元设置四通器与混合螺旋管完成对试样的稀释;所述智能控制单元设置控制面板用于机械臂的移动及蠕动泵运行参数设定。本发明实现对样品仓中微量样品的多通道自动定量采集,以降低传统手动采集的操作难度,提高样品采集的取样效率。
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