基于遥感数据的狭长型河流蓝藻水华信息识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119295946A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411529094.1

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的狭长型河流蓝藻水华信息识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:利用CEE云平台,选取研究区范围内的遥感影像,并进行预处理;分别利用Sentinel‑2卫星影像和Landsat卫星影像在云量阈值内对预处理后的遥感影像中的云层进行检测;基于检测结果,从预处理后的遥感影像中去除云像素,得到去云影像;利用改进的归一化差异水体指数对去云影像进行分析,确定去云影像的每景影像中水体的阈值变化范围,以实现对水体区域的识别;利用浮游藻类指数法对水体区域内的蓝藻水华信息进行识别,确定每景影像中蓝藻水华的阈值变化范围,以实现对蓝藻水华的分布特征的识别;本发明显著提升了对狭长型河流蓝藻水华信息识别的准确性和灵活性。

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