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公开(公告)号：CN115825387A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211474147.5
申请日：2022-11-23
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于气象要素的月尺度土壤湿度预测方法，包括：获取长时间序列的月尺度气象要素和土壤湿度数据，分为率定期和检验期；使用率定期数据，求出各气象要素对土壤湿度的月尺度有效影响时间尺度Tef；使用率定期数据，利用Tef下的气象要素数据建立关于土壤湿度的多元线性回归模型a，得到预测月尺度土壤湿度a。本发明利用有效影响时间尺度下的月尺度气象要素数据，建立关于月尺度土壤湿度多元线性回归模型，进而提高了对土壤湿度的预报精度，并且也证实了有效影响时间尺度的有效性和可行性，提供的数据产品可为水文模型应用、生态资源评估等作参考依据。
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公开(公告)号：CN112749510A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110053228.7
申请日：2021-01-15
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种结合支持向量机和交互式因子选取的降水降尺度方法，属于降水预报技术领域，本发明的因子选取步骤利用了支持向量机的模拟结果，充分利用了现有资料，并结合了人工和计算机交互的二次确定方法，使因子选取结果更加合理。本发明利用支持向量机对降水状态和降水分组分别进行了模拟，相比于仅将支持向量机用于状态分类的统计降尺度方法，更进一步利用了支持向量机工具。本发明可以按月或按季节进行降水的降尺度模拟，并将这一过程与支持向量机的模拟结果适当地联系起来。
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公开(公告)号：CN115825387B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211474147.5
申请日：2022-11-23
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于气象要素的月尺度土壤湿度预测方法，包括：获取长时间序列的月尺度气象要素和土壤湿度数据，分为率定期和检验期；使用率定期数据，求出各气象要素对土壤湿度的月尺度有效影响时间尺度Tef；使用率定期数据，利用Tef下的气象要素数据建立关于土壤湿度的多元线性回归模型a，得到预测月尺度土壤湿度a。本发明利用有效影响时间尺度下的月尺度气象要素数据，建立关于月尺度土壤湿度多元线性回归模型，进而提高了对土壤湿度的预报精度，并且也证实了有效影响时间尺度的有效性和可行性，提供的数据产品可为水文模型应用、生态资源评估等作参考依据。
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公开(公告)号：CN112749510B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110053228.7
申请日：2021-01-15
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种结合支持向量机和交互式因子选取的降水降尺度方法，属于降水预报技术领域，本发明的因子选取步骤利用了支持向量机的模拟结果，充分利用了现有资料，并结合了人工和计算机交互的二次确定方法，使因子选取结果更加合理。本发明利用支持向量机对降水状态和降水分组分别进行了模拟，相比于仅将支持向量机用于状态分类的统计降尺度方法，更进一步利用了支持向量机工具。本发明可以按月或按季节进行降水的降尺度模拟，并将这一过程与支持向量机的模拟结果适当地联系起来。
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