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公开(公告)号：CN109492942A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811530744.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06T17/05 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种基于三维时空耦合模型的干旱事件评价方法，包括以下步骤：确定干旱指标和阈值；判别干旱在空间维度的连续性；判别干旱在时间维度的连续性；建立干旱三维时空耦合模型评价指标；建立干旱事件三维时空耦合模型；开展干旱发展过程和演变规律实例研究。本发明从三维时空角度出发，对干旱全过程在不同时空尺度耦合条件下的发展和演变规律开展研究和评价。通过干旱时空连续性判别形成一场连续、完整的干旱事件，建立干旱事件三维时空耦合评价指标和模型，实现干旱发展过程可视化，将一场干旱事件主要集中区域的迁移轨迹直观呈现，定量地描述干旱事件的时空演变过程及综合特征，揭示连续性干旱事件的时空格局与演变规律。
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公开(公告)号：CN108562837A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810357625.1
申请日：2018-04-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种电厂开关柜局部放电超声信号降噪方法，为弥补经验模态分解算法由于模态混叠问题带来的降噪能力的不足、提高EMD算法的降噪能力所提出的改进EMD降噪方法，并应用于电厂开关柜局部放电超声信号中。方法首先采集电厂开关柜电缆室和母线室外表面的超声信号，并将原始超声信号进行EMD分解得到一系列IMF分量，经过两次筛选，选择出保留较多局部放电超声信号的IMF分量，再利用小波包算法对选择出的每个IMF分量进行降噪处理，最后对降噪后的IMF分量进行重构，得到纯净的电厂开关柜局部放电超声信号，达到降噪的目的。该方法可以提高EMD算法的降噪能力，为后续电厂开关柜局部放电故障状态的判定，提高可靠性与精准度。
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公开(公告)号：CN104598588B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510026697.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于双聚类的微博用户标签自动生成算法，其特征在于：包括以下步骤：以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体；获取微博用户的微博信息并进行预处理，得到词袋模型；利用语义本体从词袋模型中提取词，并对有歧义词进行消歧处理；将消歧后的词映射到维基百科中相应的类别节点上，构造类别子树；针对用户微博内容收集用户标签；采用投票策略，最终生成用户标签。本发明以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体，定位微博中文本词语的对应词，对有歧义词进行消歧处理，为词准确对应类别，为用户生成高准确率的标签。
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公开(公告)号：CN118036889B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410213840.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种针对不同类型干旱的多时空尺度演变特征分析方法及系统，方法包括：计算不同类型的干旱指数；单一类型干旱的演变特征分析，从宏观尺度和微观尺度分别对特定类型干旱的变化趋势、演变周期、时空变率进行分析，明确长序列的干旱演变趋势、中长期变化规律、特征区域划分；不同类型干旱间的传播特征分析，确定干旱响应时间，提出干旱传播的响应、滞后时间函数，计算干旱传播率，建立不同类型干旱之间的联系机制。本发明通过单一类型干旱的演变特征分析及不同类型干旱间的传播特征分析，全面揭示流域区域干旱演变特征，为分析干旱特征提供了一种新的方法和技术，也为进一步提高变化环境下的干旱模拟预测预报精度打下了可靠的基础。
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公开(公告)号：CN116108956A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211454441.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于物理‑数据双驱动的流域水风光资源一体化预报方法，包括：确定研究区域与典型时段；构建WRF/WRF‑Hydro双向耦合模式；优选WRF模式参数化方案、率定WRF‑Hydro参数；建立基于长短时记忆网络的双耦模式输出结果残差学习模型；获取流域水风光一体化资源预报数据。本发明创新地提出物理模型驱动与数据模型驱动相结合的流域水风光资源一体化预报方法，能够基于物理模型刻画流域水文气象循环背景场，预报流域水风光资源信息，并通过长短时记忆网络订正模型预报误差，实现流域水风光资源高精度一体化预报，能够获取时空连续、高分辨率、高精度的水风光资源预报数据，满足流域可再生能源一体化开发需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036889A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410213840.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种针对不同类型干旱的多时空尺度演变特征分析方法及系统，方法包括：计算不同类型的干旱指数；单一类型干旱的演变特征分析，从宏观尺度和微观尺度分别对特定类型干旱的变化趋势、演变周期、时空变率进行分析，明确长序列的干旱演变趋势、中长期变化规律、特征区域划分；不同类型干旱间的传播特征分析，确定干旱响应时间，提出干旱传播的响应、滞后时间函数，计算干旱传播率，建立不同类型干旱之间的联系机制。本发明通过单一类型干旱的演变特征分析及不同类型干旱间的传播特征分析，全面揭示流域区域干旱演变特征，为分析干旱特征提供了一种新的方法和技术，也为进一步提高变化环境下的干旱模拟预测预报精度打下了可靠的基础。
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公开(公告)号：CN116796888A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310561094.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化改进预报质量的流域水风光资源一体化集合预报方法，包括：流域WRF/WRF‑Hydro双向耦合模式构建；集合预报成员确定；基于数据同化的流域水风光资源预报；基于贝叶斯模型平均的流域水风光资源一体化集合预报。本发明创新地提出基于陆气双向耦合的流域水风光资源一体化集合预报方法，在实现流域水风光可再生能源一体化预报的基础上，利用数据同化技术改进模式初始场质量提升预报精度，并进一步实现预报不确定性的定量分析，对阐明流域水风光能资源互补关系及其预报不确定性的耦合规律具有重要意义，也能够为流域型清洁能源基地多能互补调度运行提供更丰富的决策信息。
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公开(公告)号：CN107480867A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710610584.8
申请日：2017-07-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开一种自适应变尺度干旱评价模型及评价方法，评价模型包括干旱识别层、过程修正层和模型构建层；评价方法包括步骤：首先构造了自适应模糊标准矩阵，采用可变模糊评价方法进行干旱的评价，并利用对立统一定理进行干旱的识别，然后引入前期降水影响系数，对识别的小干旱过程进行修正，接着引入干旱程度的概念作为变尺度干旱评价指标，对识别的干旱过程进行回归分析和频率分析，最终建立自适应变尺度的干旱评价模型。本发明能够实现变化尺度下的干旱过程评价，且自适应模糊标准的构造考虑了区域干旱的时空差异性，使得本发明在不同区域都有很好的适用性。
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公开(公告)号：CN116777201A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310576209.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06N7/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种河流型水源地风险综合评估预测方法、系统及电子设备，方法包括：河流型水源地风险评价指标体系构建；建立单一水源地静态风险态势评价模型；建立单一水源地动态风险趋势评价模型；构建基于系统动力学的多水源地系统综合风险仿真预测模型。本发明创新地将单一水源地静态风险态势评价与动态风险趋势评价相结合，实现单一水源地风险评价的动静结合，进一步运用因果回路图与存量流量图梳理各单一水源地之间的风险互馈关系，实现河流型水源地系统综合风险水平的仿真预测，能够全面识别河流型水源地面临的风险因子，量化分析系统风险，有效提升风险管理水平，保障河流型水源地安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN104598588A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510026697.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于双聚类的微博用户标签自动生成算法，其特征在于：包括以下步骤：以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体；获取微博用户的微博信息并进行预处理，得到词袋模型；利用语义本体从词袋模型中提取词，并对有歧义词进行消歧处理；将消歧后的词映射到维基百科中相应的类别节点上，构造类别子树；针对用户微博内容收集用户标签；采用投票策略，最终生成用户标签。本发明以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体，定位微博中文本词语的对应词，对有歧义词进行消歧处理，为词准确对应类别，为用户生成高准确率的标签。
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