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公开(公告)号:CN116796888A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310561094.9
申请日:2023-05-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化改进预报质量的流域水风光资源一体化集合预报方法,包括:流域WRF/WRF‑Hydro双向耦合模式构建;集合预报成员确定;基于数据同化的流域水风光资源预报;基于贝叶斯模型平均的流域水风光资源一体化集合预报。本发明创新地提出基于陆气双向耦合的流域水风光资源一体化集合预报方法,在实现流域水风光可再生能源一体化预报的基础上,利用数据同化技术改进模式初始场质量提升预报精度,并进一步实现预报不确定性的定量分析,对阐明流域水风光能资源互补关系及其预报不确定性的耦合规律具有重要意义,也能够为流域型清洁能源基地多能互补调度运行提供更丰富的决策信息。
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公开(公告)号:CN116108956A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211454441.X
申请日:2022-11-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于物理‑数据双驱动的流域水风光资源一体化预报方法,包括:确定研究区域与典型时段;构建WRF/WRF‑Hydro双向耦合模式;优选WRF模式参数化方案、率定WRF‑Hydro参数;建立基于长短时记忆网络的双耦模式输出结果残差学习模型;获取流域水风光一体化资源预报数据。本发明创新地提出物理模型驱动与数据模型驱动相结合的流域水风光资源一体化预报方法,能够基于物理模型刻画流域水文气象循环背景场,预报流域水风光资源信息,并通过长短时记忆网络订正模型预报误差,实现流域水风光资源高精度一体化预报,能够获取时空连续、高分辨率、高精度的水风光资源预报数据,满足流域可再生能源一体化开发需求。
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公开(公告)号:CN111046327B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN201911307121.X
申请日:2019-12-18
Applicant: 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
Abstract: 本发明提供一种适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,包括:基于实测数据,构建出扩展阶的样本矩阵;采用基于奇异值分解的方法来确定样本矩阵的有效秩,即Prony算法的计算阶数;求解特征多项式,根据求得的特征根构建新的矩阵方程;采用基于BP神经网络的方法进行迭代求解前述构造的矩阵方程;基于前述求解得到的特征根与矩阵方程的解计算Prony参数:幅值、衰减因子、频率、初相。利用本发明提出的适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,可克服传统算法中计算阶数选取方法的不足,实现了准确定阶,并采用了基于BP神经网络的方法进行迭代求解,改善了过去算法在复矩阵计算中的不足,提高Prony算法的复矩阵方程求解速度。
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公开(公告)号:CN116777201A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310576209.1
申请日:2023-05-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06N7/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种河流型水源地风险综合评估预测方法、系统及电子设备,方法包括:河流型水源地风险评价指标体系构建;建立单一水源地静态风险态势评价模型;建立单一水源地动态风险趋势评价模型;构建基于系统动力学的多水源地系统综合风险仿真预测模型。本发明创新地将单一水源地静态风险态势评价与动态风险趋势评价相结合,实现单一水源地风险评价的动静结合,进一步运用因果回路图与存量流量图梳理各单一水源地之间的风险互馈关系,实现河流型水源地系统综合风险水平的仿真预测,能够全面识别河流型水源地面临的风险因子,量化分析系统风险,有效提升风险管理水平,保障河流型水源地安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN111046327A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911307121.X
申请日:2019-12-18
Applicant: 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
Abstract: 本发明提供一种适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,包括:基于实测数据,构建出扩展阶的样本矩阵;采用基于奇异值分解的方法来确定样本矩阵的有效秩,即Prony算法的计算阶数;求解特征多项式,根据求得的特征根构建新的矩阵方程;采用基于BP神经网络的方法进行迭代求解前述构造的矩阵方程;基于前述求解得到的特征根与矩阵方程的解计算Prony参数:幅值、衰减因子、频率、初相。利用本发明提出了Prony算法定阶新方法,可克服传统算法中计算阶数选取方法的不足,实现了准确定阶,并采用了基于BP神经网络的方法进行迭代求解,改善了过去算法在复矩阵计算中的不足,提高Prony算法的复矩阵方程求解速度,在一定程度上优于传统Prony算法。
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公开(公告)号:CN202362099U
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201120521603.8
申请日:2011-12-13
Applicant: 河海大学
IPC: G01L1/00
Abstract: 本实用新型涉及一种室内模型试验微型侧壁摩阻力计,属于测量设备技术领域。其包括保护盒、背板以及可相对于背板平行错动的活动面板,且背板与活动面板相平行;背板和活动面板之间设置有两根弹性梁,每根弹性梁的两端分别通过粘胶与背板、活动面板连接,且两弹性梁之间设置有固定支架和传力支架,且固定支架和传力支架之间顺序设置微型土压力计、弹性连接件以及传力栓,同时传力栓与螺纹连接于传力支架上所开设螺孔内的螺纹紧固件的端部相触;另外,所述面板的外侧浇注砂浆,微型土压力计的信号传输线穿过背板上所开设的背板导线孔放置,因此,本实用新型解决了室内模型试验因体积小以及受荷和响应小低而导致的安装困难及测试精度低等问题。
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