公开(公告)号：CN116524353A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310333075.0

申请日：2023-03-30

Applicant: 河海大学

Inventor： 王金磊 ,  吕鑫 ,  高晟凯 ,  曾涛 ,  徐振楠 ,  蒋文轩 ,  姚俊杰 ,  程宫傲 ,  陈佳乐 ,  张庆凯 ,  陈尚靖 ,  王鑫元

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于样本排序的难度测量器的构建方法及样本难度排序方法，使用图像分类模型在训练过程中产生的历史权重作为子模型来构造难度测量器，利用构建好的难度测量器对训练数据集中的数据由易到难进行排序。本发明解决了现有难度测量器依赖先验知识的问题，充分挖掘模型在训练过程中学习到的知识，加速模型训练，增强模型泛化性能。

公开(公告)号：CN118297825A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410421529.4

申请日：2024-04-09

Applicant: 河海大学

Inventor： 吕鑫 ,  张庆凯 ,  李春华 ,  王鑫元 ,  徐振楠 ,  房艺伟 ,  李亨 ,  尤谦

IPC: G06T5/60 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的遥感图像薄云去除方法，包括以下步骤，获取待去云的遥感图像；根据待去云的遥感图像，采用遥感图像薄云去除模型获取遥感图像的云去除结果；其中所述遥感图像薄云去除模型包括特征增强密集残差模块和提示学习模块，所述特征增强密集残差模块用以区分所述遥感图像中分布不均匀的云层特征分离，所述提示学习模块用以所述遥感图像中的地物颜色特征的提取，获得遥感图像的云去除结果；本申请提供的薄云去除方法中特征增强密集残差模块和提示学习模块能够克服云层地物光谱混合带来的地物色彩特征恢复困难，实现模型对于薄云层的准确去除，提升模型的性能。

公开(公告)号：CN116524352A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310326280.4

申请日：2023-03-30

Applicant: 河海大学

Inventor： 房艺伟 ,  吕鑫 ,  马宇飞 ,  丁辰龙 ,  李鑫 ,  王鑫元 ,  徐振楠 ,  吴采凤 ,  蒋文轩 ,  张庆凯 ,  于洁 ,  李亨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像水体提取方法及装置，该方法包括：获取包含水体区域的遥感图像数据集并标注水体区域；对遥感图像数据集进行增强处理，得到水体提取数据集；基于空间注意力机制和自注意力机制构建深度卷积神经网络，以得到的水体提取数据集为输入，以提取的水体特征为输出，对所构建的深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的预测模型；基于训练好的预测模型对实时获取的遥感图像进行水体提取，得到水体提取结果。本发明通过充分挖掘遥感图像中水体空间细节信息，提高了遥感图像水体提取的精度。