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公开(公告)号：CN111006952A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911170967.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明高压渗透注浆加固裂隙岩石试样的实验测试装置及注浆方法，该实验测试装置包括注浆装样区、注浆装置和清洗装置；注浆装置包括空气压缩机和浆液桶，高压空气带动浆液桶内的超细水泥浆液进入注浆装样区底部；高压空气经过多个阀门后进入注浆区内两侧；注浆装样区为密封结构，注浆装样区包括浆液装填区、注浆区和金属空心圆柱夹具；注浆时，将裂隙岩石试样放置于夹具中心孔处，从浆液桶流出的高压浆液从夹具下部的浆液装填区底端，以及夹具四周渗透的同时注满岩石试样；高压空气泵出清水，以清洗管道内残留的浆液至废物接收桶内。本发明通过“低位注浆，高位翻浆”观察岩石试样注浆效果，在注浆完成的同时及时清洗，避免浆液淤积，操作方便、注浆控制精确，且注浆效果好。
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公开(公告)号：CN115688229B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211270534.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网壳结构最不利缺陷模态创建方法。该方法基于生成对抗网络模型，由生成网络和判别网络两个部分组成。生成网络用于建立输入层网壳结构的特征参数与输出层网壳结构初始几何缺陷模态之间的特征映射关系，以较为准确地生成网壳结构的最不利几何缺陷模态。判别网络用于鉴别有限元给出的、生成网络生成的网壳结构最不利几何缺陷，优化生成网络的参数，提升生成网络的网壳最不利缺陷生成能力。最后，使用ANSYS有限元软件计算，验证该最不利缺陷模态创建方法的有效性和准确性。本发明基于深度学习强大的数值分析和拟合能力，能够建立网壳结构多个参数和最不利几何缺陷的关系，计算结果精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274624B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010115401.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF(Radial Basis Function)代理模型的多工况异形节点拓扑优化设计方法，该方法采用RBF代理模型与多岛遗传算法求得多工况中的最不利荷载工况，然后采用SIMP法得到最不利荷载工况下的异形节点拓扑优化结果。本发明使用有限元软件ABAQUS与多学科优化软件Isight进行集成，充分发挥各个软件各自的优势之处；采用RBF代理模型有效解决设计变量多、模型计算量大等问题。
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公开(公告)号：CN111274624A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010115401.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF(Radial Basis Function)代理模型的多工况异形节点拓扑优化设计方法，该方法采用RBF代理模型与多岛遗传算法求得多工况中的最不利荷载工况，然后采用SIMP法得到最不利荷载工况下的异形节点拓扑优化结果。本发明使用有限元软件ABAQUS与多学科优化软件Isight进行集成，充分发挥各个软件各自的优势之处；采用RBF代理模型有效解决设计变量多、模型计算量大等问题。
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公开(公告)号：CN115688229A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211270534.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网壳结构最不利缺陷模态创建方法。该方法基于生成对抗网络模型，由生成网络和判别网络两个部分组成。生成网络用于建立输入层网壳结构的特征参数与输出层网壳结构初始几何缺陷模态之间的特征映射关系，以较为准确地生成网壳结构的最不利几何缺陷模态。判别网络用于鉴别有限元给出的、生成网络生成的网壳结构最不利几何缺陷，优化生成网络的参数，提升生成网络的网壳最不利缺陷生成能力。最后，使用ANSYS有限元软件计算，验证该最不利缺陷模态创建方法的有效性和准确性。本发明基于深度学习强大的数值分析和拟合能力，能够建立网壳结构多个参数和最不利几何缺陷的关系，计算结果精度高。
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公开(公告)号：CN111006952B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201911170967.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明高压渗透注浆加固裂隙岩石试样的实验测试装置及注浆方法，该实验测试装置包括注浆装样区、注浆装置和清洗装置；注浆装置包括空气压缩机和浆液桶，高压空气带动浆液桶内的超细水泥浆液进入注浆装样区底部；高压空气经过多个阀门后进入注浆区内两侧；注浆装样区为密封结构，注浆装样区包括浆液装填区、注浆区和金属空心圆柱夹具；注浆时，将裂隙岩石试样放置于夹具中心孔处，从浆液桶流出的高压浆液从夹具下部的浆液装填区底端，以及夹具四周渗透的同时注满岩石试样；高压空气泵出清水，以清洗管道内残留的浆液至废物接收桶内。本发明通过“低位注浆，高位翻浆”观察岩石试样注浆效果，在注浆完成的同时及时清洗，避免浆液淤积，操作方便、注浆控制精确，且注浆效果好。
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公开(公告)号：CN211627210U
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201922060132.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本实用新型公开了一种高压渗透注浆加固裂隙岩石试样的实验测试装置，该装置包括注浆装置、注浆装样区和清洗装置；注浆装置包括空气压缩机和浆液桶，高压空气带动浆液桶内的超细水泥浆液进入注浆装样区底部；高压空气经过多个阀门后进入注浆区内两侧；注浆装样区为密封结构，注浆装样区包括浆液装填区、注浆区和金属空心圆柱夹具；裂隙岩石试样位于夹具中心孔处，从浆液桶流出的高压浆液从夹具下部的浆液装填区底端，以及夹具四周渗透的同时注满岩石试样；高压空气泵出清水，以清洗管道内残留的浆液至废物接收桶内。本实用新型通过“低位注浆，高位翻浆”观察岩石试样注浆效果，在注浆完成的同时及时清洗，避免浆液淤积，操作方便、注浆控制精确，且注浆效果好。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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