融入记忆和自然选择的改进蝴蝶算法实现Z源光伏MPPT方法

    公开(公告)号:CN114995579B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210688586.X

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了融入记忆和自然选择的改进蝴蝶算法实现Z源光伏MPPT方法,包括以下步骤:(1)将直通占空比作为蝴蝶个体所在的位置,初始化蝴蝶种群,计算各蝴蝶个体所在位置对应的香味浓度,筛选历史最优个体;(2)蝴蝶种群迭代寻优;(3)计算迭代后蝴蝶个体的香味浓度,比较当前最优个体的香味浓度与历史最优个体的香味浓度,若前者大于后者则替换后者,否则不替换;判断迭代是否达到最大迭代次数,若没有达到转至步骤(2);若达到,判断当前迭代轮次中历史最优个体是否被替换,若被替换则增加最大迭代次数,转至步骤(2);若没有替换则停止迭代,输出历史最优解。本发明提高了Z源光伏逆变器在局部阴影条件下光伏阵列全局MPPT收敛精度和速度。

    融入记忆和自然选择的改进蝴蝶算法实现Z源光伏MPPT方法

    公开(公告)号:CN114995579A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210688586.X

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了融入记忆和自然选择的改进蝴蝶算法实现Z源光伏MPPT方法,包括以下步骤:(1)将直通占空比作为蝴蝶个体所在的位置,初始化蝴蝶种群,计算各蝴蝶个体所在位置对应的香味浓度,筛选历史最优个体;(2)蝴蝶种群迭代寻优;(3)计算迭代后蝴蝶个体的香味浓度,比较当前最优个体的香味浓度与历史最优个体的香味浓度,若前者大于后者则替换后者,否则不替换;判断迭代是否达到最大迭代次数,若没有达到转至步骤(2);若达到,判断当前迭代轮次中历史最优个体是否被替换,若被替换则增加最大迭代次数,转至步骤(2);若没有替换则停止迭代,输出历史最优解。本发明提高了Z源光伏逆变器在局部阴影条件下光伏阵列全局MPPT收敛精度和速度。

Patent Agency Ranking