一种光伏功率预测方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117977571A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410129932.X

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域,具体涉及一种光伏功率预测方法及系统。本发明根据待预测的气象数据和功率预测模型,得到光伏功率的预测结果;该功率预测模型包含多个预测子模型,光伏功率的预测结果通过功率预测模型中各个预测子模型分别根据所述气象数据得到的预测结果及其对应的权重得到,即本发明采用包含多个预测子模型且通过各个预测子模型分别根据气象数据得到的预测结果及其对应的权重得到光伏功率的预测结果的功率预测模型,能够综合不同的预测子模型的预测结果得到最终的预测结果,由此能够弱化训练完成后的预测模型之间的差异导致的预测结果的差异,保证功率预测模型的稳定性和可靠性,从而优化预测结果的可靠性,并保障预测的准确性。

    一种台区重载的调控方法以及融合物联终端

    公开(公告)号:CN119209896A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411258283.X

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种台区重载的调控方法以及融合物联终端,属于新能源领域。其中,该调控方法包括如下步骤:判断当前台区是否重载,在当前台区正向重载时,让当前台区中处于充电状态的储能设备停止充电,然后计算调整后的当前台区的第一视在功率,根据第一视在功率判断当前台区负载率是否达到调控目标;若达到调控目标,则结束调控;若未达到调控目标,则让台区内的储能设备按照小于或等于额定放电功率的值进行放电。本发明可以减少在正向重载的情况下因放电过多而引发的过调控的情况的发生,同时,还可以提高储能设备的使用寿命。

    一种智能电能表运行状态分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116797057A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210217394.0

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明实施例涉及一种智能电能表运行状态分析方法及装置,该方法包括步骤:提取电能表运行多个指标下的特征数据;将所述特征数据分为第一层次数据、第二层次数据和第三层次数据,基于各层次分别计算所述多个指标各自的第一权重比例;针对所述多个指标下的特征数据,分别计算各个指标的第二权重比例;根据所述第一权重比例和第二权重比例,计算各指标的综合指标权重。本发明实施例的技术方案,分别利用层次分析法和熵权法计算各指标权重,采用加权方式的组合赋权法来确定综合权重,计算运行状态综合指标,消除了单方面计算产生的偏差,实现对电能表运行状态的全面分析,提高了电能表运行状态评价指标的完整性以及电能表运行状态分析的准确性。

    一种设备运行能耗控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116679597A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310567264.4

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明属于设备运行控制领域,具体涉及一种设备运行能耗控制方法及系统。本发明针对设备的单任务软件模式,设置按照设备所需的运行周期和设备所需的负载率确定的周期中断的计时器,并在功能模块每次串联运行完成后读取定时器计数值,以重新计算下一次设备运行时既使能耗相对较低又保证完成任务的主频;针对设备的多任务软件模式,将自平衡任务优先级设为最低,通过自平衡任务的运行时间判断设备在多任务模式下以重新计算下一次设备运行时既使能耗相对较低又保证完成任务的主频;由此在设备的单任务软件模式或者多任务软件模式下,都能动态调整设备能耗,在保证设备正常运行的前提下,始终以较低的主频完成相应的任务,实现较低的设备运行能耗。

    一种电能表寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112904266B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201911137429.4

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括:确定各故障模式对应的影响因子;获取其每种故障模式的历史失效数据,以及每种故障模式下各影响因子对应的历史失效数据;根据该故障模式的历史失效数据得到该故障模式的威布尔分布模型;根据该故障模式下各影响因子对应的历史失效数据分别得到该故障模式下各影响因子的威布尔分布模型;进而得到各影响因子的影响系数;根据各影响因子的影响系数对该故障模式的威布尔分布模型进行修正,进而修正预测失效率,通过预测失效率预测电能表的批量寿命。本发明真实的反映影响因子对故障分布的影响,进而得到更加准确的每种故障模式的威布尔分布模型,从而更加准确的预测电能表的批量寿命。

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