公开(公告)号：CN119419786A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411622437.9

申请日：2024-11-13

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 王国栋 ,  穆昱 ,  郑国强 ,  马华红 ,  宿忠娥 ,  张怡航 ,  胡淼森 ,  薛玉君 ,  付江涛 ,  李佩佩

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种考虑分段多区间不确定性集微电网鲁棒优化调度方法，基于高斯混合模型将风、光和负荷的源荷预测功率和误差数据进行分段拟合，与盒型区间不确定集相结合建立功率分区段的多区间不确定性集，用于描述风、光及负荷的不确定性；以微电网运行成本和碳排放成本最小为目标，构建考虑分段多区间不确定性集和碳排放的微电网鲁棒优化调度模型；采用列和约束生成算法求解微电网鲁棒优化调度模型。本发明能够解决微电网的不确定性建模和碳排放问题，降低了鲁棒优化调度策略的保守性并提高微电网调度的经济性。

公开(公告)号：CN119558469A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411622152.5

申请日：2024-11-13

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 马华红 ,  宿忠娥 ,  穆昱 ,  郑国强 ,  王国栋 ,  张怡航 ,  胡淼森 ,  薛玉君

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126 ,  G06F18/2321 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法，建立了RIES基本结构，并通过拉丁超立方抽样方法生成源荷预测误差的不确定性场景集，运用聚类技术对不确定性场景集进行削减，以总成本、二氧化碳排放量和系统可靠性为目标函数，构建考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划模型，采用非支配排序遗传算法NSGA‑III对多目标优化函数进行求解，得到Pareto前沿集，并通过模糊熵理论与TOPSIS相结合的策略，对Pareto前沿集的最优解进行选择，获得各典型场景的多目标优化规划结果。本发明能够综合考虑源荷预测不确定对规划的影响，提升系统的可靠性、可再生能源利用率，并降低系统投资与运维成本，同时减少二氧化碳排放量。