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公开(公告)号：CN113297597B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110643057.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置隐私保护的社交车联网通讯组建立方法，在社交车联网中设置若干管理中心，当有车辆用户行驶进入管理中心的管辖范围内时，向管理中心注册并发送用户信息，管理中心将发送建立通讯组请求的用户汇总得到车辆用户集合，管理中心从用户信息数据库中查询得到车辆用户集合中各个车辆用户的用户属性信息，两两计算车辆用户之间的用户属性相似度，查询得到用户行为信息计算用户之间的通信强度、数据类型相似度，进而计算得到用户相似度，管理中心根据用户相似度对车辆用户进行聚类，得到通讯组划分，为每个通讯组设置一个密钥用于组内社交通信。本发明可以有效降低通讯组社交时车辆用户位置隐私信息泄露的风险。
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公开(公告)号：CN113742449A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110988205.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/169 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于情感极性影响力的微博内容可信度评估方法，获取微博数据集，对微博的原文文本和合并评论文本分别进行嵌入式表示获取嵌入矩阵，然后构建微博内容可信度评估模型，从原文文本提取文本特征，从合并评论文本中提取情感特征，将文本特征转换为文本特征向量，基于情感极性影响力对情感特征进行重构得到重构后的情感特征向量，将文本特征向量和重构后的情感特征向量进行融合，再根据融合特征进行可信度评估，采用微博数据集对微博内容可信度评估模型进行训练，当需要对某条微博进行可信度评估时，分别获取原文文本和合并评论文本的嵌入矩阵，然后输入微博内容可信度评估模型，得到该微博的可信度。本发明提高了微博内容可信度评估的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113297597A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110643057.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置隐私保护的社交车联网通讯组建立方法，在社交车联网中设置若干管理中心，当有车辆用户行驶进入管理中心的管辖范围内时，向管理中心注册并发送用户信息，管理中心将发送建立通讯组请求的用户汇总得到车辆用户集合，管理中心从用户信息数据库中查询得到车辆用户集合中各个车辆用户的用户属性信息，两两计算车辆用户之间的用户属性相似度，查询得到用户行为信息计算用户之间的通信强度、数据类型相似度，进而计算得到用户相似度，管理中心根据用户相似度对车辆用户进行聚类，得到通讯组划分，为每个通讯组设置一个密钥用于组内社交通信。本发明可以有效降低通讯组社交时车辆用户位置隐私信息泄露的风险。
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公开(公告)号：CN113821706A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111119250.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q50/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于软间隔支持向量机的社交网络用户可信度评估方法，从社交网络中爬取用户的配置文件信息和生成内容信息，并对用户进行标记，根据每个用户的配置文件信息计算用户配置文件信息可信度，根据每个用户的生成内容信息中计算用户生成内容信息可信度，将每个用户的用户配置文件信息可信度和用户生成内容信息可信度构成的向量作为训练样本的输入，将用户的标签作为训练样本的标签，对软间隔支持向量机进行训练，当需要对社交网络中的用户进行可信度评估时，获取用户的用户配置文件信息可信度和用户生成内容信息可信度，输入软间隔支持向量机得到用户可信度评估结果。本发明通过软间隔支持向量机来提高用户可信度评估的精度。
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公开(公告)号：CN113821706B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111119250.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06Q50/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于软间隔支持向量机的社交网络用户可信度评估方法，从社交网络中爬取用户的配置文件信息和生成内容信息，并对用户进行标记，根据每个用户的配置文件信息计算用户配置文件信息可信度，根据每个用户的生成内容信息中计算用户生成内容信息可信度，将每个用户的用户配置文件信息可信度和用户生成内容信息可信度构成的向量作为训练样本的输入，将用户的标签作为训练样本的标签，对软间隔支持向量机进行训练，当需要对社交网络中的用户进行可信度评估时，获取用户的用户配置文件信息可信度和用户生成内容信息可信度，输入软间隔支持向量机得到用户可信度评估结果。本发明通过软间隔支持向量机来提高用户可信度评估的精度。
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公开(公告)号：CN113221178B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110620191.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法，在社交车联网中设置RSU并建立雾层管理系统对RSU进行管理，各个RSU预先获取其通信半径区域内的兴趣点，并通过历史数据建立历史用户偏好矩阵，当车辆用户需要获取基于位置的兴趣点推荐服务时，向所属RSU发送服务请求，RSU分别计算车辆用户对兴趣点的预计评分和车辆用户与兴趣点的距离参数，加权求和计算得到车辆用户对兴趣点的偏好，完成兴趣点推荐。本发明通过在兴趣点推荐过程中针对性地提出相关隐私保护策略，提高兴趣点推荐时对于用户位置隐私保护的有效性。
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公开(公告)号：CN113221178A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110620191.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种社交车联网中基于位置隐私保护的兴趣点推荐方法，在社交车联网中设置RSU并建立雾层管理系统对RSU进行管理，各个RSU预先获取其通信半径区域内的兴趣点，并通过历史数据建立历史用户偏好矩阵，当车辆用户需要获取基于位置的兴趣点推荐服务时，向所属RSU发送服务请求，RSU分别计算车辆用户对兴趣点的预计评分和车辆用户与兴趣点的距离参数，加权求和计算得到车辆用户对兴趣点的偏好，完成兴趣点推荐。本发明通过在兴趣点推荐过程中针对性地提出相关隐私保护策略，提高兴趣点推荐时对于用户位置隐私保护的有效性。
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