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公开(公告)号:CN118114175A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410260206.1
申请日:2024-03-07
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F18/2433 , G01N33/10 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/15
Abstract: 本发明提出了一种基于小麦粉粉质特征快速判别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法,用以解决现有小麦粉中害虫识别方法中解释性差的技术问题。本发明的步骤如下:取小麦粉制作有无赤拟谷盗的样品,通过粉质仪对不同储藏时间的样品进行测量,得到小麦粉粉质指标,并建立数据集;根据数据集,建立Logistic判别模型和判别规则;根据Logistic判别模型和判别规则对步骤一中的样品进行判别,确定样品中是否有赤拟谷盗。本发明建立了赤拟谷盗的Logistic判别函数及判别规则,且使得判别更加直观简单,并易于操作,为小麦粉的储藏过程中是否感染赤拟谷盗提供了判别工具,为成品粮储藏技术提供一定的理论与实践参考。
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公开(公告)号:CN118114176A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410260207.6
申请日:2024-03-07
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F18/2433 , G01N33/10 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明提出了基于小麦粉品质特征快速识别重要储粮害虫赤拟谷盗发生的方法,涉及小麦粉储藏的技术领域,用以解决现有判别方法中判别函数的隐性问题。本发明的步骤为:步骤一:取小麦粉制作有无赤拟谷盗的样品,基于品质指标的测定依据对不同储藏条件下的样品进行测量,得到小麦粉品质向量,并建立数据集;步骤二:根据数据集,利用Fisher判别思想建立线性判别函数及判别规则。本发明基于小麦粉品质指标,在赤拟谷盗参与下,建立了Fisher判别函数及判别规则,给出了小麦粉中赤拟谷盗显式的判别函数,从而给出了一种快速识别小麦粉中是否生有赤拟谷盗的方法,判别更简单、直观,易于操作。
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