-
公开(公告)号：CN115481917A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211190154.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IFS和可信度衰减模型的空中目标威胁评估方法，包括如下步骤：首先，根据各空中目标的情报信息转化为直觉模糊数，并构造直觉模糊评估矩阵。其次，通过直觉模糊熵和判断矩阵计算指标的客、主权重，并构造综合权重。然后，运用IFWA进行指标信息加权，获得加权直觉模糊评估矩阵，并转化为mass函数矩阵；再次，计算基于信息量的折扣系数，并利用可信度衰减模型对不同时刻的mass函数进行组合；最后，根据组合结果对各空中目标进行威胁评估排序。本发明方案与传统算法相比，采用主、客观因素构造指标的综合权重，采用时间衰减模型对多时刻的动态信息进行组合，其最终排序结果更加合理，具有重要的理论意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN114792112B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210430919.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应处理策略的时域证据融合方法，包括如下步骤：首先，将多个传感器收集的信息转化为证据信息；其次，计算各个历史时刻证据信息的相关性，并确定历史证据信息的权重因子；对历史证据信息进行加权平均获得当前时刻的预测值，根据预测值和真实值判断当前时刻是否出现失真；再通过可信度衰减模型，获得相邻时刻证据的实时可靠度，根据实时可靠度对时域证据进行折扣；最后，利用Dempster组合规则对时域证据进行融合。本发明考虑了当前时刻的证据有可能出现失真的情况，同时对失真情况进行了研究，对当前时刻获取的证据和历史积累的证据进行对比，选择最合适的处理策略，具有重要的理论意义和应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993213A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310940174.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进距离测度的概率语言多属性群决策方法，包括如下步骤：首先专家根据评价对象和属性给出自己的决策矩阵，并对决策矩阵进行标准化，得到标准化的决策矩阵；然后利用距离相似度计算每个专家与其他专家的总相似度，对每个专家的总相似度进行归一化，得到专家权重；其次利用专家权重对每个专家的决策矩阵进行集结，得到群决策矩阵；最后基于整合的EDAS‑MULTIMOORA方法对绿色企业进行评估并排序，选择最优的绿色企业，验证了本发明提出的方法的实用性和有效性。因此，利用本发明提出的决策方法来解决一类专家权重完全未知的多属性群决策问题，具有重要的理论意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN115936455A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211405959.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数和改进熵的概率语言多属性群决策方法，包括如下步骤：首先评价专家根据评价对象和评价属性给出自己的偏好信息；其次对专家给出的偏好信息进行转化和标准化，得到标准化的群决策矩阵；接着根据标准化的群决策矩阵利用最大离差法和熵权法求得属性的组合权重；最后根据获得的属性的组合权重和TOPSIS排序法获得每个备选方案的贴近度，根据备选方案所对应的贴近度的大小对备选方案进行排序，备选方案对应的贴近度越大表明该备选方案越好。通过综合考虑决策信息间的相似度差异和不确定性，提出基于相关系数和改进熵的属性权重确定方法，来解决一类属性权重完全未知的多属性群决策问题具有重要的理论意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN115393718A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211047386.2
申请日：2022-08-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应融合NestedUNet的光学遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：首先，对光学遥感图像进行预处理，以获得数据分布一致的遥感图像；然后，对经预处理后的双时相光学遥感图像，标注图像中更新的部分，得到对应的变化标签图；然后对遥感图像和对应的标签图进行切割，得到训练样本；然后串联双时相图像，并将其输入到AFNUNet网络中，以增强对变化区域整体特征的提取以及变化目标边缘细节的识别；待训练结束后，将模型的所有参数信息保存下来；最后将经过预处理的待测样本输入至变化检测模型中，经计算输出检测结果图，检测出的变化图整体更加完整，细节更加完善。
-
公开(公告)号：CN114792112A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210430919.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应处理策略的时域证据融合方法，包括如下步骤：首先，将多个传感器收集的信息转化为证据信息；其次，计算各个历史时刻证据信息的相关性，并确定历史证据信息的权重因子；对历史证据信息进行加权平均获得当前时刻的预测值，根据预测值和真实值判断当前时刻是否出现失真；再通过可信度衰减模型，获得相邻时刻证据的实时可靠度，根据实时可靠度对时域证据进行折扣；最后，利用Dempster组合规则对时域证据进行融合。本发明考虑了当前时刻的证据有可能出现失真的情况，同时对失真情况进行了研究，对当前时刻获取的证据和历史积累的证据进行对比，选择最合适的处理策略，具有重要的理论意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN114723247A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210293883.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊理论的多属性群决策供应商选择方法，包括如下步骤：首先，将获取的专家语义评价值转化为有犹豫度差异的直觉模糊数，构成直觉模糊评价矩阵，其次，通过提出的改进直觉模糊熵确定属性权重，运用IFWA进行属性信息集结，得到专家的综合评价矩阵；然后，通过提出的改进直觉模糊距离确定专家权重，运用IFWA进行专家信息集结，得到各供应商的综合决策矩阵；最后采用计分函数法进行排序，然后得到各供应商的优先序，选出最优供应商。本发明方案与传统算法相比，采用改进的直觉模糊熵和直觉模糊距离分别进行属性权重和专家权重的确定，其最终排序结果更加合理，具有重要的理论意义和应用价值。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
