公开(公告)号：CN118607372A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410759157.6

申请日：2024-06-13

Applicant: 河南大学

Inventor： 石磊 ,  乔家豪 ,  田广 ,  张建伟 ,  徐向春

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于APSO‑BP算法的水幕钻孔三维模型构建方法。所述方法包括获取水幕钻孔井下电视图像，统计围岩裂隙特征，计算钻孔围岩渗透系数，生成数据集；基于蒙特卡罗方法建立三维离散裂隙模型，利用APSO优化算法对剔除孤立裂隙后的三维离散裂隙模型的模型参数进行优化；输入训练后的BP神经网络模型，输出钻孔围岩渗透系数的预测值；若所述钻孔围岩渗透系数的预测值与钻孔围岩渗透系数的误差满足预设误差阈值，则得到当前模型参数对应的三维离散裂隙模型。以此方式，可以解决现有技术中的离散三维裂隙模型的建立大多基于裂隙特征分布规律随机生成，无法对现实的裂隙分布进行精细化表征。

公开(公告)号：CN118627418A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410715070.9

申请日：2024-06-04

Applicant: 河南大学

Inventor： 石磊 ,  田广 ,  杨阳 ,  张建伟 ,  边汉亮

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N20/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明的实施例涉及地下水封油库领域，提供了基于集成学习的地下水封油库涌水量预测方法和装置。所述方法包括获取目标数据集，提取目标数据集中的初始特征；对初始特征进行筛选，得到最优特征子集；构建基学习器，利用贝叶斯参数优化模型对基学习器的超参数进行优化，对优化后的基学习器进行训练，得到优化训练后的基学习器；构建Stacking集成学习模型，对所述Stacking集成学习模型进行训练，通过训练后的Stacking集成学习模型对地下水封油库涌水量进行预测。以此方式，能够对地下水封油库涌水量进行预测，并且从有限的学习数据中获取尽可能多的有效信息，有效地避免陷入局部最小值，可以在一定程度上避免过拟合问题。