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公开(公告)号：CN115145841B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210843160.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06F12/0877
Abstract: 本发明提供一种应用于Spark计算平台中的降低内存争用的方法。该方法包括：步骤1：计算内存中所有持久化RDD的价值，并按照价值高低对所有RDD进行排序形成优先队列；步骤2：若监控内存状态获知内存达到瓶颈，则执行步骤3；步骤3：循环释放所述优先队列中价值较低的RDD；步骤4：在进行当前循环释放操作后，若判断获知存在空闲的处理器核，则继续执行步骤3，反之则执行步骤5；步骤5：计算将当前需要持久化的RDD分别持久化至内存中时的内存持久化加速效用和持久化至硬盘中时的硬盘持久化加速效用；步骤6：基于内存持久化加速效用和硬盘持久化加速效用，采用贪心算法求解当前程序中所有需要缓存的RDD的存储位置。
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公开(公告)号：CN115272700B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210929028.8
申请日：2022-08-03
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度特征自增强的改进SSD小目标检测方法，主要包括三个阶段，在第一阶段，对输入图像的辅助特征提取操作补充了特征层的细粒度信息，以增强小物体的特征表示；在第二阶段，聚合多个并行映射集成更有效的信息来补充边缘特征并增强特征层之间的相关性；最后，通过引入设计的特征自增强模块来扩展网络以提高特征的自学习能力。在PASCAL VOC数据集上进行了综合实验，实验结果表明，本发明构建的网络在小物体检测场景中具有较好的检测效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115272700A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210929028.8
申请日：2022-08-03
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度特征自增强的改进SSD小目标检测方法，主要包括三个阶段，在第一阶段，对输入图像的辅助特征提取操作补充了特征层的细粒度信息，以增强小物体的特征表示；在第二阶段，聚合多个并行映射集成更有效的信息来补充边缘特征并增强特征层之间的相关性；最后，通过引入设计的特征自增强模块来扩展网络以提高特征的自学习能力。在PASCAL VOC数据集上进行了综合实验，实验结果表明，本发明构建的网络在小物体检测场景中具有较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN115145841A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210843160.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06F12/0877
Abstract: 本发明提供一种应用于Spark计算平台中的降低内存争用的方法。该方法包括：步骤1：计算内存中所有持久化RDD的价值，并按照价值高低对所有RDD进行排序形成优先队列；步骤2：若监控内存状态获知内存达到瓶颈，则执行步骤3；步骤3：循环释放所述优先队列中价值较低的RDD；步骤4：在进行当前循环释放操作后，若判断获知存在空闲的处理器核，则继续执行步骤3，反之则执行步骤5；步骤5：计算将当前需要持久化的RDD分别持久化至内存中时的内存持久化加速效用和持久化至硬盘中时的硬盘持久化加速效用；步骤6：基于内存持久化加速效用和硬盘持久化加速效用，采用贪心算法求解当前程序中所有需要缓存的RDD的存储位置。
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公开(公告)号：CN115718767A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211497936.0
申请日：2022-11-26
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供一种面向大数据平台的远程缓存替换方法及装置。该方法包括：在数据库服务器根据用户的数据查询请求进行作业时，监控并采集作业信息；作业信息包括数据库服务器对数据查询请求的数据响应时间、每个待查询数据在设定时间段内的被查询次数和每个待查询数据的数据大小；根据作业信息生成每个待查询数据的原始数据权重；设计时间损失函数，时间损失函数用于量化待查询数据的数据权重与保存时间之间的变化关系；基于时间损失函数，对原始数据权重进行调整得到待查询数据的最终数据权重，并根据最终数据权重生成缓存候选列表；当缓存资源不足时，根据缓存候选列表清理掉当前缓存中的低数据权重的数据，并在缓存中存储高数据权重的数据。
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公开(公告)号：CN115167984A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210817053.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种基于云计算平台的考虑物理资源竞争的虚拟机负载均衡放置方法，包括：输入物理机和待迁移的虚拟机列表；将虚拟机列表按CPU利用率降序排序，将物理机列表按能效降序排序；基于排序后的物理机和虚拟机的列表，判断物理机的CPU、内存和带宽资源是否满足可支配资源多于虚拟机的请求资源的条件，如果满足该条件且物理机的状态、物理机被虚拟机放置的位置没有过载，则执行下一步；计算物理机占用的虚拟机剩余资源与负载均衡资源之间的距离，将距离最短的物理机作为最终的迁移目的物理机。本发明有利于节约能源和减少违反服务水平协议的比例。
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