碳-碳化硅微粉的分离方法

    公开(公告)号:CN104437822A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410694758.X

    申请日:2014-11-27

    Abstract: 本发明提供了一种简便的、环保型碳-碳化硅微粉分离方法,以密度介于碳和碳化硅之间的液体为分散介质,在所述分散介质中加入碳-碳化硅微粉混合物,充分分散均匀后静置分层,然后去除液体上层漂浮的碳,再过滤回收液体分散介质,即得到分离后的碳化硅微粉。本发明分离方法在分离体系中不引入任何需要除去的化学活性物质,无任何化学反应发生,因此无任何污染物排放。本发明分离方法具有工艺、设备简单、原料廉价易得、成本低,产率高等特点,适合大规模的工业生产。本发明分离出的碳化硅微粉粒径均一,纯度高,在游离磨料切割液、碳化硅砂轮等领域具有广阔的应用前景。

    基于数据补偿的复杂地形SAR地物分类方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115657026A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211240638.3

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开的基于数据补偿的复杂地形SAR地物分类方法,首先对SAR图像进行预处理,得到不同极化方式的后向散射图像;接着,得出局部入射角并分析其数学模型,从而判定叠掩区域与阴影区域并对叠掩区域进行补偿;然后对补偿后的降轨图像进行极化矩阵转换并进行极化分解,得到极化参数;接着,提取补偿后的降轨图像的相关极化特征与双极化雷达植被指数,并对极化特征数据与双极化雷达植被指数进行特征融合;接着,构建2D‑CNN地物识别模型,并利用数据集进行训练与测试;最后利用训练好的模型对补偿后的图像进行分类,并将结果输出。采用本发明的方法可以有效解决SAR传感器对有高程起伏的山体等复杂地形进行成像时,图像几何失真的技术问题。

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