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公开(公告)号：CN118860592A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410870802.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 河南大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/61 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟的Spark任务资源交错的调度策略，首先，考虑到最长完成时间的Stage会影响整个流水线作业的完成，按照历史数据中任务完成时间长短交错执行此阶段，来达到交错利用系统资源的目的。之后，将执行任务划分为CPU密集型和非CPU密集型(包括网络I/O和磁盘I/O)两个阶段，当非CPU密集型阶段任务进行数据获取时，将与其并行的任务在适当时间进行调度，来达到避免资源争用，减少作业完成时间的目的。最后，在Spark 2.4.0上实现了RPTS，并进行了大量的实验来评估性能。本发明以流水线的方式调度并行任务，提高了集群的资源利用率，进而最小化作业执行时间。
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公开(公告)号：CN118939381A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411115650.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开云计算平台中基于高效能源意识和服务质量改进的虚拟机放置策略，包括：输入物理机列表和待迁移的虚拟机列表；循环遍历待迁移的虚拟机列表，对每一个待迁移虚拟机循环遍历物理机列表，判断物理机的CPU、内存和带宽资源是否能满足虚拟机的资源请求，且物理机目前和虚拟机部署后是否都不会过载，如是则执行下一步；计算物理机的能效指标；分别计算虚拟机部署后物理机的内部资源利用平衡偏差指标、安全系数指标和CPU资源利用波动系数指标，标准化处理后计算综合得分；基于得出的物理机的能效指标及所述综合得分选择物理机作为待迁移虚拟机的目标物理机。本发明在降低能耗的同时减少了服务水平协议违反，保证了云数据中心的服务质量。
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公开(公告)号：CN113929145B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111224709.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 河南大学
IPC: C01G41/00 , G01N27/327 , G01N27/48
Abstract: 本发明涉及一种铒离子嵌入砷钨氧簇材料，该材料化学式为：Na9K16H4[Er0.5K0.5(H2O)7]{Er5W10O26(H2O)14}[B‑α‑AsW9O33]6·102H2O。该铒离子嵌入砷钨氧簇材料的合成利用前驱体K14[As2W19O67(H2O)]、Na2WO4·2H2O与Er(NO3)3∙6H2O通过溶剂挥发法反应而得，合成过程简单、成本较低。经研究发现，通过将该铒离子嵌入砷钨氧簇材料与聚吡咯复合，可制备导电性优良且稳定的砷钨氧簇材料与聚吡咯的复合薄膜材料，该导电薄膜材料可应用于构建电化学生物传感器，实现了对赭曲霉素A的灵敏检测，是一种具有潜在电化学应用价值的功能材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006911A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411091459.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种对比自监督增强学习方法和系统，包括：步骤一：将训练样本进行数据增强，得到变换增强样本和旋转增强样本；步骤二：将变换增强样本和旋转增强样本输入到对比自监督增强学习模型中；步骤三：计算变换损失、旋转损失和置信度损失；步骤四：基于变换损失、旋转损失和置信度损失计算总损失，通过最小化总损失来优化对比自监督增强学习模型参数，得到最优对比自监督增强学习模型；步骤五：将目标样本输入最优对比自监督增强学习模型，得到图像分类结果。本发明通过多任务学习、通用功能增强器、投影距离度量单元和可调整损失函数解决了无监督少样本图像分类问题。
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公开(公告)号：CN116903661A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310647980.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种有机锗配体和钐离子功能化的锑钨氧酸盐材料，化学式为：Na4[H2N(CH3)2]16H18[Sm4(H2O)12W4O14Ge(CH2CH2COOH)]2[SbW9O33]4[Ge(CH2CH2COOH)SbW15O54]2·56H2O。该材料的合成使用了有机锗配体和Sb3+离子双模板诱导的合成策略，利用三氯化锑溶液、钨酸钠、二羧乙基三氧化二锗、盐酸二甲胺和硝酸钐进行一步自组装反应制备而得。该制备方法简单易行、成本较低。另外，将该有机锗配体和钐离子功能化的锑钨氧酸盐材料与金纳米颗粒进行复合，得到了稳定性好、光热转换效率高的纳米复合材料。将该复合材料用于乳腺肿瘤细胞的光热治疗研究，显示出较好的治疗效果，说明有机配体和稀土功能化的锑钨氧酸盐材料在肿瘤治疗、肿瘤药物、光热治疗等方面具有一定的应用潜力。
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公开(公告)号：CN118860597A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885572.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于配置和聚合感知的Spark动态排序优化策略。该方法包括：步骤1：获取待处理任务的任务信息、对应的集群端配置信息和Driver端配置信息；其中，所述任务信息包括任务数据量和任务个数；步骤2：根据任务信息、集群端配置信息和Driver端配置信息分别确定在集群端对待处理任务拟执行排序算子所需的时间Ct以及Driver端拟获取待处理任务的数据传输时间Dt1和在Driver端对待处理任务拟执行排序算子所需的时间Dt2；步骤3：若Dt小于Ct，则将待处理任务直接分配至Driver端执行排序算子；其中，Dt为Dt1和Dt2之和。本发明能够减少集群负担，解决排序算子对数据处理先集群后Driver端导致的资源争用的问题。
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公开(公告)号：CN118608816A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410661309.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度注意力和损失惩罚机制的多视图聚类方法。该方法通过多尺度的注意力机制确保多视图之间的通道和空间一致性信息有效融合，并引入损失惩罚机制模块解决正负样本数量不平衡带来的负面影响。具体而言，首先利用自动编码器调整特征图的通道特征和空间位置的重要性，强化对重要特征通道和空间区域的关注。然后通过损失惩罚机制使模型聚焦于难分类样本，对于难分类的样本进行惩罚损失。最后，将得到的融合特征输入至数据聚类模块，对数据样本进行簇的划分。随着视图数量的增加，本发明方法可以明显减弱互斥视图之间的消极影响，能够随着视图数量的增加达到更优的效果。
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公开(公告)号：CN113929145A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111224709.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 河南大学
IPC: C01G41/00 , G01N27/327 , G01N27/48
Abstract: 本发明涉及一种铒离子嵌入砷钨氧簇材料，该材料化学式为：Na9K16H4[Er0.5K0.5(H2O)7]{Er5W10O26(H2O)14}[B‑α‑AsW9O33]6·102H2O。该铒离子嵌入砷钨氧簇材料的合成利用前驱体K14[As2W19O67(H2O)]、Na2WO4·2H2O与Er(NO3)3∙6H2O通过溶剂挥发法反应而得，合成过程简单、成本较低。经研究发现，通过将该铒离子嵌入砷钨氧簇材料与聚吡咯复合，可制备导电性优良且稳定的砷钨氧簇材料与聚吡咯的复合薄膜材料，该导电薄膜材料可应用于构建电化学生物传感器，实现了对赭曲霉素A的灵敏检测，是一种具有潜在电化学应用价值的功能材料。
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