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公开(公告)号:CN119273642A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411309459.X
申请日:2024-09-19
Applicant: 河南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习的焊点虚焊检测方法及相关设备。该方法包括:构建已进行虚焊缺陷标记的已标记焊点样本数据集和未进行虚焊缺陷标记的未标记焊点样本数据集;对两个数据集的每个焊点图片样本进行特征提取;基于已标记焊点样本数据集的特征,利用有监督学习算法对预设网络进行训练,得到初始焊点虚焊检测模型;利用初始焊点虚焊检测模型对未标记焊点样本数据集进行检测,得到该数据集中每个焊点图片样本的标签,并组成新的已标记焊点样本数据集;利用新的已标记焊点样本数据集对初始焊点虚焊检测模型再次进行训练,得到最终的焊点虚焊检测模型;将待检测焊点图片对应的特征输入至最终的焊点虚焊检测模型,得到检测结果。
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公开(公告)号:CN119223977A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411309461.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的无损散装农产品的质量检测方法及相关设备。该方法包括:步骤1:采集包装农产品的实际质量和包装图像;步骤2:对所述包装图像进行图像识别和语义分割以得到包装总体积、农产品种类、品质等级和包装孔隙比;步骤3:根据所述包装总体积、所述包装孔隙比和对应种类的农产品密度确定包装农产品的应有质量;步骤4:根据包装农产品的实际质量和应有质量计算实际质量比,将所述实际质量比与对应品质等级下的理论质量比范围进行比较以确定包装农产品是否存在农产品大小以次充好情况。本发明可以提升质量检测效率,降低错漏检风险。
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